JAVA查询Oracle数据库集群连接字符串及其JDBC jar包选择.

JAVA查询Oracle数据库集群连接字符串及其JDBC jar包选择.

 

JAVA查询Oracle数据库集群连接字符串及其JDBC jar包选择.
        事件: 报表接口数据库突然无法连接 ,导致无法正常取数操作. 异常信息: Io 异常: Got minus one from a read call

         分析: 数据库地址及其配置信息都为发生变化 , 经询问后得知数据库调整为集群工作方式 .
         结果: 1. 修改普通 JDBC 连接字符串为集群工作方式.
                  2. 接口中的 JDBC JAR文件不适合集群工作方式.
          思维宽度:
           1. JDBC JAR文件的选择, Classes12 到底是个啥玩意? 第一次听很晕 ,
其实就是 oracle 数据库自带的 JDBC ,全名叫 classes12.jar . 高手都这么忽悠人的!

              常用JDBC JAR 信息

序号 常用JDBC驱动包 JDK 1.4 JDK 1.5 JDK 1.6 单例数据库 集群数据库 Class.forName
1 OracleJdbcDriver9i.jar 支持 支持 支持 支持 不支持 oracle.jdbc.OracleDriver
2 classes12.jar(oracle 92i) 支持 支持 支持 支持 不支持 oracle.jdbc.OracleDriver
3 ojdbc14.jar(oracle 92i) 支持 支持 支持 支持 不支持 oracle.jdbc.OracleDriver
4 classes12.jar(oracle 10G) 支持 支持 支持 支持 支持 oracle.jdbc.OracleDriver
5 ojdbc14.jar(oracle 10G) 支持 支持 支持 支持 支持 oracle.jdbc.OracleDriver
6 ojdbc5.jar 不支持 支持 支持 支持 支持 无需 Class.forName 加载
7 ojdbc6.jar 不支持 不支持 支持 支持 支持 无需 Class.forName 加载

序号1 : OracleJdbcDriver9i.jar 这就是我常用的 JDBC 驱动,本次肇事者 !出身不明 , 户口本 (MANIFEST.MF) 内容为空 ,初步分析为 oracle92i 时代产物.
序号2, 3 : 系出同门 ,都为 oracle92i 自带 ,家庭住址: oracle/jdbc/lib
classes12.jar 户口本信息:
Specification-Title: “Oracle JDBC driver classes for use with JDK1.2 and JDK1.3”
Specification-Version: “Oracle JDBC Driver version – 9.0.2.0.0”
ojdbc14.jar 户口本信息:
Specification-Title: “Oracle JDBC driver classes for use with JDK1.4”
Specification-Version: “Oracle JDBC Driver version – 9.0.2.0.0”
序号4,5 : oracle 10G 的产物 与 oracle 92i 最大的区别在于支持 集群查询.
序号 6,7: ojdbc5.jar 支持 JDK 1.5 ,支持 JDBC 3.0  
               ojdbc6.jar 支持 JDK 1.6 ,支持 JDBC 4.0
两者无需执行
Class.forName(“oracle.jdbc.OracleDriver”); 直接
DriverManager.getConnection( URL, USER, PWD) ; 就OK了.
如果项目仅支持 JDK1.4 就不要妄动 , 选择序号 4 ,5 不二的选择 .
如果项目支持 JDK1.5 以上 推荐 序号 6 ,7 研究一下新特性.

       2. 集群工作方式 连接字符串….慎重选择连接之外的属性. 偷懒粘贴下代码 !
      
StringBuffer url = new StringBuffer();
url.append(“jdbc:oracle:thin:@(description= (address_list =”);
url.append(“(address=(protocol=tcp)(host=192.168.31.9)(port=1521))”);
//根据自己情况继续追加集群信息,格式如下
//bf.append(“(address=(protocol=tcp)(host=10.37.27.112)(port=1521))”);
url.append(“(load_balance=yes)”);
//load_balance=yes;表示是否负载均衡
url.append(“)”);
//address_list 结束
url.append(“(connect_data =”);
url.append(“(server = dedicated)”);
//server = dedicated;表示专用服务器模式,可以去掉
url.append(“(service_name=wangjj)”);
//数据库服务名称
url.append(“(failover_mode =”);
url.append(“(type=session)”);
//TYPE = SESSION表示当一个连接好的会话的实例发生故障,系统会自动将会话切换到其他可用的实例,前台应用无须再度发起连接,但会话正在执行的SQL 需要重新执行
url.append(“(method=basic)”);
//METHOD = BASIC表示初始连接就连接一个接点,彵还有个选项是preconnect,表示初始连接所有的接点
url.append(“(retries=5)”);
//RETRIES 重试次数
url.append(“(delay=15)”);
//DELAY 重试延迟 单位为秒
url.append(“)”);
//failover_mode 结束
url.append(“)”);
//connect_data 结束

url.append(“)”); //description 结束

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/100488.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2021年5月9日 下午2:58
下一篇 2021年5月9日 下午3:00


相关推荐

  • pycharm使用tensorflow环境

    pycharm使用tensorflow环境Pycharm 连接 Anaconda 创建的环境创建项目 createprojec 选择项目的位置 项目环境若是没有成功设置环境 可通过 File Settings ProjectInter 最右边齿轮 Add CondaEnviron ExistingEnvi 找到 Tensorflow 的 python 解释器选择该环境为运行环

    2026年3月27日
    2
  • js数组方法大全

    js数组方法大全很早之前就想整明白 JS 到底有多少操作数组的方法 是怎么使用的 今天正好找到了个比较好的总结 分享给大家原文地址 https www cnblogs com obel p 7016414 htmlJavaScri 中创建数组有两种方式 一 使用 Array 构造函数 vararr1 newArray 创建一个空数组 vararr2 newArray 20

    2026年3月18日
    3
  • 图的遍历方法

    图的遍历方法从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点 且使每一个顶点仅被访问一次 这一过程就叫做图的遍历 TraversingGr 访问过的顶点打上标记 避免访问多次而不自知 可以通过设置一个访问数组 visited n n 是图中顶点个数 初值为 0 访问之后设置为 1 图遍历要避免因回路陷入死循环 通常有两种遍历次序方案 深度优先遍历广度优先遍历深度优先遍历深度优先遍历 Depth First Search 也有称为深度优先搜索 简称 DFS 如上图 如何从顶点 A 开始走遍所有的图顶点并作上标记 从顶点

    2026年3月18日
    1
  • OpenClaw,“龙虾”养殖安全指南

    OpenClaw,“龙虾”养殖安全指南

    2026年3月13日
    2
  • python中merge函数「建议收藏」

    python中merge函数「建议收藏」merge函数用来合并下面我们看看长什么样子merge(left,right,how=’inner’,on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes=(‘_x’,’_y’),copy=True,indicator=False,valida…

    2022年6月1日
    64
  • 图像纹理——灰度共生矩阵

    图像纹理——灰度共生矩阵1 灰度共生矩阵本文是借用一篇文章的例子讲解灰度共生矩阵 用文字说明感觉说不清 自己之前用该方法做过实验 还是会忘 所以干脆用例子的方式介绍 下一次再看也容易理解 在图像中任意一点 x y 及偏离它的一点 x a y b 其中 a b 为整数 认为定义 构成点对 设该点对的灰度值为 f1 f2 假设图像的最大灰度级为 L 则 f1 与 f2 的组合共有 L L 种 对于整福图像 统计每一种 f1 f2

    2026年3月19日
    1

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号