Java HotSpot VM Options 参数设置
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匹配滤波（matchedfiltering）是最佳滤波的一种。当输入信号具有某一特殊波形时，其输出达到最大。在形式上，一个匹配滤波器由以按时间反序排列的输入信号构成。且滤波器的振幅特性与信号的振幅谱一致。因此，对信号的匹配滤波相当于对信号进行自相关运算。配滤波器是一种非常重要的滤波器，广泛应用与通信、雷达等系统中。从上面的理论推导可以看到，当输出信噪比为最大值的时候，滤波器的传递函数与输入信号的频谱函数满足特定的关系，式2.10就反映了这个关系。满足这种关系的线性滤波器，称之为匹配滤波…
一步一步教你_CT增强技术一篇来自博客园的作者的介绍实现text-detection-ctpn一路的坎坎坷坷作者讲的很详细，一步一个脚印。很适合初次接触CTPN的小白，老鸟也会学到不少新的东西。感谢作者。…
Sober算子边缘检测与Harris角点检测1「建议收藏」此篇文章主要介绍了Sobel算子的底层运算规律，和cvHarris的相关介绍Harrisopencv的对应代码cv2.cornerHarris(src,blockSize,ksize,k[,dst[,borderType]])参数类型src-输入灰度图像，float32类型blockSize-用于角点检测的邻域大小，就是上面提到的窗口的尺寸ksize-用于计算梯
图解什么是一致性哈希算法作者|LemonCoder来源|后端技术学堂（ID：lemon10240）很多同学应该都知道什么是哈希函数，在后端面试和开发中会遇到「一致性哈希」，那么什么是一致性哈希呢？名字听…
随机梯度下降法和批量梯度下降法_梯度下降法优化深度学习最常用的优化方法就是随机梯度下降法，但是随机梯度下降法在某些情况下会失效，这是为什么呢？带着这个问题我们接着往下看。一个经典的例子就是假设你现在在山上，为了以最快的速度下山，且视线良好，你可以看清自己的位置以及所处位置的坡度，那么沿着坡向下走，最终你会走到山底。∑i=1n∇θf(θ;xi,yi)+∇θϕ(θ)\sum_{i=1}^{n}\nabla_{\theta}f\left(\theta;x_{i},y_{i}\right)+\nabla_{\theta}\phi(\theta
pycharm如何缩进多行代码_pycharm如何运行选中代码方法一：在代码界面，点击鼠标右键，然后按住鼠标左键下拉选择就行了方法二：直接按下快捷键，alt+shift+insert，然后长按鼠标左键下拉即可进入多行编辑模式。…
