hvie hbase各自的使用场景hvie hbase各自的使用场景
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
hive 底层是mapreduce，因此也很慢，但是它可以通过sql语句做方便操作在离线处理方面可以做数据分析。
hbase是NOsql，查询非常快，近实时查询，解决了hdfs不能修改的缺陷。
spark适用于实时查询，hbase速度稍慢于spark，也可用作实时查询，但是hbase可对数据做增删改；hive底层实现是hadoop的mapreduce，因此不使用与实时查询，hive是数据仓库，提供hql语句加大了使用人群，但是不能对数据做修改。
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