无人驾驶之传感器算法[通俗易懂]

全栈程序员-站长 • 2022年4月22日上午6:20 • 未分类 • 阅读 43

无人驾驶之传感器算法[通俗易懂]无人驾驶之传感器算法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

1.滤波

2.对象识别

　　激光点云：基于深度学习的点云目标检测方法；https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/83745697

3.对象跟踪

4.传感器融合

无人驾驶之传感器算法[通俗易懂]

　　融合算法利用摄像头与雷达的目标信息作为输入(主要是用雷达的dx，摄像头的αL和αR，dy,Vy)；雷达传感器优势在于能准确估计纵向距离dx与纵向的相对速度Vx；摄像头优势在于能准确估计横向距离dy，横向相对速度Vy

4.1 激光+毫米波雷达

激光：精度；毫米波雷达：天气

无人驾驶之传感器算法[通俗易懂]

4.2 毫米波+摄像头

无人驾驶之传感器算法[通俗易懂]

4.3常用算法

随机类方法有加权平均法、卡尔曼滤波法、多贝叶斯估计法、Dempster-Shafer（D-S）证据推理、产生式规则等；而人工智能类则有模糊逻辑理论、神经网络、粗集理论、专家系统等。

Central Limit Theorem 中心极限定理
Kalman filter 卡尔曼滤波
Bayesian networks 贝叶斯网络
Dempster-Shafer D-S理论

转载于:https://www.cnblogs.com/yrm1160029237/p/10769057.html

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