大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
常见的时间复杂度
| 执行次数 | 函数阶 | 非正式术语 |
|---|---|---|
| 12 | O(1) | 常数阶 |
| 2n+3 | O(n) | 线性阶 |
| 3n^2+2n+1 | O(n2) | 平方阶 |
| 5log2n+20 | O(logn) | 对数阶 |
| 2n+3nlog2n+19 | O(nlogn) | nlogn阶 |
| 6n^3+2n^2+3n+4 | O(n3) | 立方阶 |
| 2^n | O(2n) | 指数阶 |
常用的时间复杂度所耗费的时间从小到大依次是
O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)<O(n!)<O(nn)
复制代码最坏情况与平均情况
对算法的分析，一种方法是计算所有情况的平均值，这种时间复杂度的计算方法称为平均时间复杂度。另一种方法是计算最坏情况下的时间复杂度，这种方法称为最坏时间复杂度。一般在没有特殊说明的情况下，都是指最坏时间复杂度。
空间复杂度
计算公式记作：S(n)=O(f(n))，其中，n为问题的规模，f(n)为语句关于n所占存储空间的函数。
欢迎扫描下方二维码，持续关注：
互联网工程师（id:phpstcn），我们一起学习，一起进步
转载于:https://juejin.im/post/5ca17e796fb9a05e6c77b641
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/106899.html原文链接：https://javaforall.net
