SpiderData 2019年1月31日 DApp数据排行榜[通俗易懂]

SpiderData 2019年1月31日 DApp数据排行榜[通俗易懂]SpiderData 2019年1月31日 DApp数据排行榜

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

以太坊(ETH)24小时活跃用户15054,24小时交易额20679.28 ETH,热门榜单前三:加密英雄、Paxos Standard、IDEX;

柚子(EOS)24小时活跃用户67310,24小时交易额897.25万EOS,热门榜单前三:Endless Game、PRA糖果盒、EOS骑士;

波场(TRON)24小时活跃用户36481,24小时交易额3.43亿TRX,热门榜单前三:Epic Dragons、TronVegas、WINToken Games。

官网地址:https://www.spiderdata.com

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/107032.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • c# MD5加密

    c# MD5加密usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Security.Cryptography;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;/****************************** *概要:MD5加密 *设…

    2022年7月11日
    16
  • 饿了么是阿里巴巴旗下的吗_阿里巴巴收购饿了么分析

    饿了么是阿里巴巴旗下的吗_阿里巴巴收购饿了么分析饿了么是阿里巴巴公司的,2018年4月2日,阿里巴巴以95亿美元全资收购饿了么。饿了么创始人张旭豪曾公开表示,这是饿了么的“最佳选择”。整体加入阿里之后,阿里的多元流量将为其带来更多收益。作为阿里新零

    2022年8月2日
    7
  • 云计算和虚拟化技术的关系_云计算技术与应用

    云计算和虚拟化技术的关系_云计算技术与应用#写于2021.04.10#本文为学习笔记,用的ppt是陈羽中教授版,侵删#笔记只为交流,入门小白,有错望留言纠正#总结不易望赞鼓励1.大数据和云计算1.1大数据现象是怎么形成的?形成人用的多了产生数据设备多了大数据时代导致数据有以下特点:1.2云计算有哪些特点?超大规模虚拟化高可靠性通用性高可伸缩性按需服务极其廉价1.3云计算你找服务类型可分为哪几类?1.4云计算技术体系结构可分为哪几层?资源池和管理中间件层为云计算技术的

    2025年7月13日
    6
  • layui单选框未显示的问题

    layui单选框未显示的问题一开始还没导入idea的时候,单纯点击一个网页是有显示出来的,当我把这个带有单选框的网页放到idea的项目中去的时候,发现单选框没显示出来。1.首先在确认js.css等东西有导入,和之前的网页也没有什么区别2.网上查询之后,解释:有些时候,你的有些表单元素可能是动态插入的。这时form模块的自动化渲染是会对其失效的。虽然我们没有双向绑定机制(因为我们叫经典模块化框架,偷笑.gif)但…

    2022年5月7日
    58
  • 同步传输与异步传输相比_以下效率最高的数据交换控制方式

    同步传输与异步传输相比_以下效率最高的数据交换控制方式在网络通信过程中,通信双方要交换数据,需要高度的协同工作。为了正确的解释信号,接收方必须确切地知道信号应当何时接收和处理,因此定时是至关重要的。在计算机网络中,定时的因素称为位同步。同步是要接收方按照发送方发送的每个位的起止时刻和速率来接收数据,否则会产生误差。通常可以采用同步或异步的传输方式对位进行同步处理。1.异步传输(AsynchronousTransmission):异步传输将比

    2022年9月15日
    2
  • matlab中wavedec2函数,小波滤波器–wavedec2函数[通俗易懂]

    matlab中wavedec2函数,小波滤波器–wavedec2函数[通俗易懂]wavedec2函数:1.功能:实现图像(即二维信号)的多层分解.多层,即多尺度.2.格式:[c,s]=wavedec2(X,N,’wname’)[c,s]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)(我不讨论它)3.参数说明:对图像X用wname小波基函数实现N层分解,这里的小波基函数应该根据实际情况选择,具体办法可以:db1、db2、……db45、haar.输出为c,s.c为各层分…

    2022年6月28日
    44

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号