Merry Christmas & Happy New Year!!
大家好，又见面了，我是全栈君。
圣诞快乐，新年快乐！
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《欲罢不能：刷屏时代如何摆脱行为上瘾》书摘！！！此书大大提高我对这个信息时代的认知，也理解了为什么过去对一些事情那么沉迷。一开始书讲一些物质上瘾，确实不太好看，但是往下看你会感到惊讶。这个信息时代给了我们这代人，太多了获得感，并非获得。这是我最大的感受。然后。具体讲什么内容，谁看谁知道。
pytorch-DataLoader（数据迭代器）目录1.1dataset1.1.1Map-styledatasets实现方法一（简单直白法）实现方法二（借助TensorDataset直接将数据包装成dataset类）实现方法三（地址读取法）1.1.1Iterable-styledatasets我们一般使用一个for循环（或多层的）来训练神经网络，每一次迭代，加载一个batch的数据，神经网络前向反向传播各一次并更新一次参数。而这个过程中加载一个batch的数据这一步需要使用一个torch.utils.data.DataLoader对象，并且
java 枚举的定义与用法_c语言枚举类型【版权申明】未经博主同意，谢绝转载！（请尊重原创，博主保留追究权）http://blog.csdn.net/javazejian/article/details/71333103出自【zejian的博客】关联文章：深入理解Java类型信息(Class对象)与反射机制深入理解Java枚举类型(enum)深入理解Java注解类型(@Annotation)深入理解
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前言深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具，可以用于图像识别、分类，物体检测，机器翻译等等。深度学习（DeepLearning）是一种学习神经网络各种参数的方法。因此，我们将要介绍的深度学习，指的是构建神经网络结构，并且运用各种深度学习算法训练网络参数，进而解决各种任务。本文从PyTorch环境配置开始。PyTorch是一种Python接口的深度学习框架，使用灵活，学习方便。…
