Linux-Memory小记

全栈程序员-站长 • 2022年2月23日下午4:00 • 未分类 • 阅读 37

大家好，又见面了，我是全栈君。

以前我对这块认识很模糊，而且还有错误的认识；今天由我同事提醒，所以我决定来好好的缕缕这块的关系。

图:
Linux-Memory小记

Linux-Memory小记

——————————————-1.参数含义———————————————————————–
Mem：表示物理内存统计
   total: 表示系统总物理内存5993156kb(约5852M)
   used: 表示总计分配给缓存（包含buffers 与cached）,但其中可能部分缓存未实际使用
   free：表示未分配的内存
   shared: 表示共享内存
   buffers:表示系统分配但未被使用的buffers数量
   cached:表示系统分配但未被使用的cache的数量

在Free命令中显示的buffer和cache，它们都是占用内存：
buffer : 作为buffer cache的内存，是块设备的读写缓冲区，更靠近存储设备，或者直接就是disk的缓冲区。
cached: 作为page cache的内存, 文件系统的cache，是memory的缓冲区。
如果cached 的值很大，说明cache住的文件数很多。如果频繁访问到的文件都能被cache住，那么磁盘的读IO 必会非常小。

-/+ buffers/cached:   表示物理内存的缓存统计
   used: 表示实际使用的buffers与cache的总量，这就是实际使用的内存总量
   free: 表示未被使用的buffers与cache和未被分配的内存之和，这就是系统当前实际可能内存（所以一般linux机器看可用内存就看此值）

Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况。只有mem被当前进程实际占用完,即没有了buffers和cache时，才会使用到swap。

——————————————-2.常用概念———————————————————————–
物理内存总大小 :
mem.total=mem.used+mem.free
mem.total=(-/+ buffers/cached).used+(-/+ buffers/cached).free

已经分配的内存大小：
mem.used=mem.buffers+mem.cached+(-/+ buffers/cached).used

实际可用内存大小：
(-/+ buffers/cached).free=mem.free+mem.buffers+mem.cached

——————————————-3.手工清除缓存——————————————————————
# sync
# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

cache释放：
a.To free pagecache:
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

b.To free dentries and inodes:
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches

c.To free pagecache, dentries and inodes:
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

说明，释放前最好sync一下，防止丢数据。

——————————————-4.常见疑惑———————————————————————–
1.用户常见的疑问是，为什么free这么小，是否关闭应用后内存没有释放？
但实际上，我们都知道这是因为Linux对内存的管理与Windows不同，free小并不是说内存不够用了，应该看的是free的第二行最后一个值：-/+ buffers/cache: 2592892Kb，这才是系统可用的内存大小。

2.free内存还有200M，cache里有58G，然后程序就跪了，抛了个tcmalloc allocation failed 65536, out of memory(needed 65312 bytes). 需要内存时为什么cache里面的没能释放?
cache 中有程序在占用就无法释放了。

3.有时候free太小，cached特别大时启动mysql会报错，这个是什么原因？
这说明内存确实不够，cached并不是全部可以释放的，有程序占用就不能释放了

4.我的Linux上cache占满RAM时系统非常慢，系统也不自动释放cache。所以号称“cache对性能只有好处而没坏处”是假的！
这个要看你实际是使用的应用是什么。cache能带来的好处是，减轻频繁读写硬盘的需要，也就是降低IO，这特别是对于服务器上的应用来说是很常见的。相反，如果cache需要频繁更新，那会出现您提到的问题了

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