matplotlib:第一节 初窥门径,简单示例,plot()函数介绍

matplotlib:第一节 初窥门径,简单示例,plot()函数介绍

大家好,又见面了,我是全栈君。

matplotlib:第一节  初窥门径,简单示例,plot()函数介绍

 

一、安装matplotlib

遇事不决,先安装。

pip install matplotlib

二、实例应用

 

1、创建一个二维图

from matplotlib import pyplot#导入模块


chart, = pyplot.plot([], [], 'g.-')#创建2维直线图

pyplot.show()#弹窗显示

有关 pyplot.plot()函数详细介绍:

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)#x轴,y轴,控制图线的格式,具体格式如下:

format_string
颜色字符 风格字符 标记字符
  • 'b' 蓝色
  • 'm' 洋红色
  • 'g' 绿色
  • 'y' 黄色
  • 'r' 红色
  • 'k' 黑色
  • 'w' 白色
  • 'c' 青绿色
  • '#008000' RGB某颜色 '0.8' 灰度值字符串
  • 多条曲线不指定颜色时,会自动选择不同颜色
  • '‐' 实线
  • '‐‐' 破折线
  • '‐.' 点划线
  • ':' 虚线
  • '' ' ' 无线条
  • '.' 点标记
  • ',' 像素标记(极小点)
  • 'o' 实心圈标记
  • 'v' 倒三角标记
  • '^' 上三角标记
  • '>' 右三角标记
  • '<' 左三角标记

如上:字符可以从3个中任意一个进行组合。如上代码中:我使用的是     绿色,实线,点。

2、美化图表

为了使图表看起来更加的美丽,我们需要给他增加一点修饰才行。

from matplotlib import pyplot#导入模块


chart, = pyplot.plot([], [], 'g.-')#创建2维直线图pyplot.plot([0.1,0.2], [0.1,0.2], 'g.-'),多个点坐标

chart.set_data(1, 1)#设置坐标x,y的点

pyplot.title("chart")#添加图标题

pyplot.show()#弹窗显示

三、扩展

为了方便之后添加柱状图,我们需要增加一句代码

from matplotlib import pyplot#导入模块

fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure和axes对象的元组,将元组分解为fig和ax两个变量,可创建子图

chart, = pyplot.plot([], [], 'g.-')#创建2维直线图

chart.set_data(1, 1)#创建坐标x,y

pyplot.title("chart")#添加图标题

pyplot.show()#弹窗显示

 

我们来看一下成品吧!

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