mysql5.6 varchar长度不同的情况下group by的效率
varchar长度短的情况下，基于这个字段的group by效率更高。所以开发在设计表的时候要使该字段在满足业务需求的情况下尽可能的小。
ps:本想找源码看看代码那是怎么处理的，直接用vim看文件太累了，还是把家里的ubuntu电脑带来，下载源码用eclipse跟吧。。。。吐槽微软的vs,,,,,,,太麻烦，还tm要安装windows最新版本
因为group by是需要排序的，上面的测试中也是只有排序的地方可能走的方式不同，所以我就直接在filesort.cc中filesort方法设置断点跟踪。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/112342.html原文链接：https://javaforall.net
福利福利~262集前端免费视频！「建议收藏」作者：技术胖原文地址：https://juejin.im/post/5c11bf145188252704368b98来源：掘金2018还有十几天就要过完了，我觉的这一年我的成长并不是很快，有很多
线程池面试题一般会怎么问？线程池面试题总结及答案整理对于广大程序员来说，线程池一定不会陌生，因为大部分程序员面试时总会被问到关于线程池的问题，今天总结了一些关于线程池的各种面试可能问到的题目，希望对大家有所帮助。一、线程池是什么?答：线程池，是一种多线程处理形式，在处理过程中将任务添加到队列中，然后在创建线程后自动启动这些任务。比如把线程池看成一个容器，集中管理线程。线程使用完不会销毁，会先储存在线程池中。二、线程池有几种?答：常见的线程池有四种。newCachedThreadPool创建一个可缓存的线程池，如果线程池长度超过处理需要，
机器学习框架及评估指标详解目录机器学习的步骤train_test_split函数的详解机器学习评估指标分类模型评估指标混淆矩阵ROC曲线利用ROC的其他评估标准Python绘制ROC曲线求解AUC模板代码错误率精度查准率、查全率P-R曲线Python绘制P-R曲线模板代码平衡点(BEP)F1度量Python求解F1_score代码回归模型评估指标均方误差MAE（平均绝对误差）MAPE（平均绝对百分比误差）RMSE（均方根误差）RSquare（
