mysql中geometry类型的简单使用
编写本文的目的：
让和两天前的我一样的初学者，能够更快的使用geometry类型存储空间点数据
也是为了自己加深印象，更熟练的使用geometry类型
建表脚本
CREATE TABLE `z_gis` ( `id` varchar(45) NOT NULL, `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '姓名', `gis` geometry NOT NULL COMMENT '空间位置信息', `geohash` varchar(20) GENERATED ALWAYS AS (st_geohash(`gis`,8)) VIRTUAL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `id` (`id`), SPATIAL KEY `idx_gis` (`gis`), KEY `idx_geohash` (`geohash`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='空间位置信息'
这里我创建了一张位置信息表，每个人对应的经纬度都会以geometry类型存在表中，geohash字段是把坐标系分成很多小方格，然后将经纬度转化成字符串，其原理可自行百度，在这里就不多说了。
哦，对了，geometry类型好像不能为null，所以建表时必须为not null。
插入表数据
insert into z_gis(id,name,gis) values (replace(uuid(),'-',''),'张三',geomfromtext('point(108.9498710632 34.2588125935)')), (replace(uuid(),'-',''),'李四',geomfromtext('point(108.9465236664 34.2598766768)')), (replace(uuid(),'-',''),'王五',geomfromtext('point(108.9477252960 34.2590342786)')), (replace(uuid(),'-',''),'赵六',geomfromtext('point(108.9437770844 34.2553719653)')), (replace(uuid(),'-',''),'小七',geomfromtext('point(108.9443349838 34.2595663206)')), (replace(uuid(),'-',''),'孙八',geomfromtext('point(108.9473497868 34.2643456798)')), (replace(uuid(),'-',''),'十九',geomfromtext('point(108.9530360699 34.2599476152)'));
名字是我随便起的，不要喷我哦，经纬度是我在地图上随便取的点，geomfromtext()函数是将字符串格式的点坐标，转化成geometry类型，还有个字段geohash是根据gis字段的值自动生成的，可以仔细看看建表脚本。
接下来是几个简单的查询例子
1. 查询张三的经纬度信息
select name, astext(gis) gis from z_gis where name = '张三';
astext()函数是将geometry类型转化为字符串
sql执行结果 
2. 修改张三的位置信息
update z_gis set gis = geomfromtext('point(108.9465236664 34.2598766768)') where name = '张三';
我用的Mysql Workbench工具，修改时报错如下：
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Editor and reconnect.
好像是除了用id修改，其他修改都会报这个错，下面这样设置一下就OK了 。
set sql_safe_updates = 0;
3. 查询张三和李四之间的距离
select floor(st_distance_sphere( (select gis from z_gis where name= '张三'), gis )) distance from z_gis where name= '李四';
本来想格式化sql语句的，但是发现格式化之后的sql 基本全变成大写的了，我觉得辨识度更低了，所有大家就这样将就看吧，st_distance_sphere()函数是计算两点之间距离的，所以传两个参数，都是geometry类型的，floor()函数是把计算出的距离取整。
sql执行结果 
4. 查询距离张三500米内的所有人
SELECT name, FLOOR(ST_DISTANCE_SPHERE((SELECT gis FROM z_gis WHERE name = '张三'), gis)) distance, astext(gis) point FROM z_gis WHERE ST_DISTANCE_SPHERE((SELECT gis FROM z_gis WHERE name = '张三'), gis) < 500 AND name != '张三';
sql执行结果 
如果表中数据非常多时，这样查效率会非常低，这时就会用到geohash字段查询
sql语句如下：
SELECT name, floor(ST_DISTANCE_SPHERE((SELECT gis FROM z_gis WHERE name = '张三'), gis)) distance, astext(gis) point FROM z_gis WHERE geohash like concat(left((select geohash from z_gis where name = '张三'),6),'%') AND ST_DISTANCE_SPHERE((SELECT gis FROM z_gis WHERE name = '张三'), gis) < 500 AND name != '张三';
前面说过geohash是把经纬度转成字符串，建表的时候我定义让它转成8位字符，当两个点离得越近时，它生成的geohash字符串前面相同的位数越多，所以我在这里先用left()截取前6位字符，前6位相同的误差在±600米左右，然后模糊查询，查出大概符合条件的数据，最后再精确比较，下面是geohash官方文档对geohash长度和距离误差的说明：
注意：用geohash 查询会有边界问题，所以查询出来的结果又可能不准确，可以用程序(例如java代码)先查出当前点周围8个范围的geohash值，然后再匹配这9个范围的所有数据，这样就解决了geohash 的边界问题。
geohash官方文档地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Geohash
之前没用过markdown编辑器，所以文档格式排版很乱，请大家见谅，上面有解释不对的地方，也请大佬们及时指出来，毕竟我也算是小白，还有很多地方需要学习。
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作者：MinjerZhang
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/MinjerZhang/article/details/78137795
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