ThinkPHP跨控制器调用方法

ThinkPHP跨控制器调用方法

https://www.cnblogs.com/hamilton/p/5722944.html

跨控制器调用方法

1. 先造对象,再调用里面的方法

$sc=new \Home\Controller\IndexController();  用绝对路径找
echo $sc->ShuChu();

2.

$sc=new IndexController();  用相对路径

echo $sc->ShuChu();

还可以使用thingkphp中的快捷方法

1. $sc=A(“Index”);      使用TP框架的快捷方法A来创建控制器对象  ()内直接写控制器名

【跨模块调用】

$sc=A(“Admin/Main”);   前面加上模块名 模块名/控制器名

【R方法】

调用对象 并且调用里面的方法

使用TP框架的R方法来自动调用某个控制器里的某个操纵方法
echo R(“Index/ShuChu”);  控制器名/方法名

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/112867.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 软件工程NS图_软件工程软件结构图怎么画

    软件工程NS图_软件工程软件结构图怎么画一、实验目的(1)熟悉常用的详细设计表达工具(2)掌握利用visio等CASE工具设计程序流程图,NS图,PAD图的画法(3)掌握利用visualstudio等IDE完成实现代码的编写和调试二、实验内容从以下几个程序要求中任选其中的一个进行详细设计和编码实现。1) 求一组数组中的最大数,数组表示为A(n),n=自然数1,2……。2) 对输入的两个正整数a和b求其最大公约数,1<=a,b<=100003) 对输入的两个正整数a和b求其最小公倍数,1<=a,b&lt

    2022年8月13日
    3
  • 6. SQL 多表查询

    6. SQL 多表查询文章目录1.表的加法1.1UNION去重合并1.2UNIONALL简单合并1.3注意事项2.表的联结JOIN2.1交叉联结CROSSJOIN2.2内联结INNERJOIN2.3左联结LEFTJOIN2.4右联结RIGHTJOIN2.5全联结FULLJOIN2.6小结3.联结的应用3.1案例13.2案例23.3案例34.case表达式4….

    2022年5月7日
    44
  • linux每日命令(1):which

    linux每日命令(1):which

    2021年6月17日
    123
  • 基于MATLAB的语音信号处理

    基于MATLAB的语音信号处理基于MATLAB的语音信号处理摘要:语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个,是目前极为活跃和热门的研究领域,其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究,对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析,方便地展现语音信号的时域及频域曲线,并且根…

    2022年5月26日
    38
  • 超详细总结之Word2Vec(一)原理推导[通俗易懂]

    超详细总结之Word2Vec(一)原理推导[通俗易懂]本章是介绍Word2Vec的原理推导部分,后面还会有基于TensorFlow的Word2Vec代码实现讲解。一、什么是Word2Vec?2013年,Google团队发表了word2vec工具。word2vec工具主要包含两个模型:跳字模型(skip-gram)和连续词袋模型(continuousbagofwords,简称CBOW),以及两种高效训练的方法:负采样(negatives…

    2022年5月17日
    33
  • 模仿学习(Imitation Learning)入门

    模仿学习(Imitation Learning)入门在游戏中,我们往往有一个计分板准确定义事情的好坏程度。但现实中,定义Reward有可能是非常困难的,并且人定的reward也有可能存在许多意想不到的缺陷。在没有reward的情况下,让AI跟环境互动的一个方法叫做Imitation-Learning。在没有reward的前提下,我们可以找人类进行示范,AI可以凭借这些示范以及跟环境的互动进行学习。这种模仿学习使得智能体自身不必从零学起,不必去尝试探索和收集众多的无用数据,能大大加快训练进程。这跟supervised-learning有类似之处,如果采用这种

    2022年9月19日
    1

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号