HashSet

1. 实现了Set接口
2. 实际上是HashMap
3. 可以存null,但只能有一个
4. 不保证元素是有序的，取决于hash后，在确定索引结果

add源码

//核心操作putVal
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    // 步骤①：tab为空则创建 
    // table未初始化或者长度为0，进行扩容
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    // 步骤②：计算index，并对null做处理  
    // (n - 1) & hash 确定元素存放在哪个桶中，桶为空，新生成结点放入桶中(此时，这个结点是放在数组中)
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    // 桶中已经存在元素
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        // 步骤③：节点key存在，直接覆盖value 
        // 比较桶中第一个元素(数组中的结点)的hash值相等，key相等
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                // 将第一个元素赋值给e，用e来记录
                e = p;
        // 步骤④：判断该链为红黑树 
        // hash值不相等，即key不相等；为红黑树结点
        else if (p instanceof TreeNode)
            // 放入树中
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        // 步骤⑤：该链为链表 
        // 为链表结点
        else {
            // 在链表最末插入结点
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                // 到达链表的尾部
                if ((e = p.next) == null) {
                    // 在尾部插入新结点
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 结点数量达到阈值，转化为红黑树
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    // 跳出循环
                    break;
                }
                // 判断链表中结点的key值与插入的元素的key值是否相等
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    // 相等，跳出循环
                    break;
                // 用于遍历桶中的链表，与前面的e = p.next组合，可以遍历链表
                p = e;
            }
        }
        // 表示在桶中找到key值、hash值与插入元素相等的结点
        if (e != null) { 
            // 记录e的value
            V oldValue = e.value;
            // onlyIfAbsent为false或者旧值为null
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                //用新值替换旧值
                e.value = value;
            // 访问后回调
            afterNodeAccess(e);
            // 返回旧值
            return oldValue;
        }
    }
    // 结构性修改
    ++modCount;
    // 步骤⑥：超过最大容量 就扩容 
    // 实际大小大于阈值则扩容
    if (++size > threshold)
        resize();
    // 插入后回调
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

解释：add流程

1. 使用构造器时，执行新建一个HashMap对象

2. 执行add方法

3. 执行map的put方法

   1. 计算出hash值为：key.hash = (h = k.hashCode()) ^ (h >>> 16)；（hashCode与自身无符号右移16位做异或）

   因为通常声明map集合时不会指定大小，或者初始化的时候就创建一个容量很大的map对象，所以这个通过容量大小与key值进行hash的算法在开始的时候只会对低位进行计算，虽然容量的2进制高位一开始都是0，但是key的2进制高位通常是有值的，因此先在hash方法中将key的hashCode右移16位在与自身异或，使得高位也可以参与hash，更大程度上减少了碰撞率。

4. 执行putVal方法、

   1. 判断table是否为null（为null则扩容到16，阈值为0.75*容量 = 12）
      1. 使用hash进行高效取余计算出应该存在table表中的那个索引位置
         1. 索引位为null,直接存入时，新建一个Node对象，传入三个参数，hash值（为了下次添加时比较hash值），key值（添加的值），value值（一个哨兵变量，占位用，为了set使用hashMap，每个key的value都一样(PRESENT)）,next（null）
         2. 不为null,产生冲突
            1. 判断是否属于同一个对象，或者equals判断相等（将e赋值为当前下标对应的Node）
            2. 判读是否属于红黑树，（属于则 将p强转为TreeNode,调用putTreeVal,将e赋值）
            3. 将当前下表的链表进行for循环
               1. 如果链表中有节点是和将要添加的对象属于同一对象，或者equals判断相等，则break;
               2. 如果循环到了链表尾，则进行添加
                  1. 判断结点数量是否达到阈值（8），到8则转化为红黑树
                     1. 转换之前，判断table数组大小是否小于64或等于null，小于则扩容
                     2. 转化红黑树
      2. 判断e是否为null,不为空返回旧值（添加失败）
   2. 判断++size是否大于阈值，大于则进行扩容
   3. 返回null（添加成功）