大家好，又见面了，我是全栈君。
一、Hive的參数设置
1. 三种设定方式：配置文件
· 用户自己定义配置文件：$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml
· 默认配置文件：$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml
用户自己定义配置会覆盖默认配置。
另外，Hive也会读入Hadoop的配置，由于Hive是作为Hadoop的client启动的，Hadoop的配置文件包含
· $HADOOP_CONF_DIR/hive-site.xml
· $HADOOP_CONF_DIR/hive-default.xml
Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。
配置文件的设定对本机启动的全部Hive进程都有效。
2. 命令行參数 ,
bin/hive -hiveconf hive.root.logger=INFO,console
这一设定对本次启动的Session（对于Server方式启动。则是全部请求的Sessions）有效。
3. 參数声明
set mapred.reduce.tasks=100;
这一设定的作用域也是Session级的
二、使用hive一些注意的地方
1. Hive使用的字符集默认是UTF-8。hive中没有转换字符编码的这样的函数
hive.exec.compress.output 这个參数, 默认是 false。
可是非常多时候貌似要单独显式设置一遍。否则会对结果做压缩的，假设你的这个文件后面还要在hadoop下直接操作, 那么就不能压缩了
2. Join中处理null值的语义差别
这里的特殊逻辑指的是，Hive的Join中，作为Joinkey的字段比較。null=null是有意义的。且返回值为true。检查下面查询：
select u.uid, count(u.uid)
from t_weblog l join t_user u on (l.uid = u.uid) groupby u.uid;
查询中，t_weblog表中uid为空的记录将和t_user表中uid为空的记录做连接。即l.uid = u.uid=null成立。
假设须要与标准一致的语义。我们须要改写查询手动过滤null值的情况：
select u.uid, count(u.uid)
from t_weblog l join t_user u
on (l.uid = u.uid and l.uid is not null and u.uid is notnull)
group by u.uid;
实践中，这一语义差别也是常常导致数据倾斜的原因之中的一个。
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