大家好，又见面了，我是全栈君。
原题链接:
http://oj.leetcode.com/problems/sort-colors/
这道题也是数组操作的题目。事实上就是要将数组排序，仅仅是知道数组中仅仅有三个元素0,1,2。熟悉
计数排序
的朋友可能非常快就发现这事实上就是使用计数排序，元素空间仅仅须要三个元素就可以。代码例如以下：
http://oj.leetcode.com/problems/sort-colors/
这道题也是数组操作的题目。事实上就是要将数组排序，仅仅是知道数组中仅仅有三个元素0,1,2。熟悉
计数排序
的朋友可能非常快就发现这事实上就是使用计数排序，元素空间仅仅须要三个元素就可以。代码例如以下：
public void sortColors(int[] A) {
if(A==null || A.length==0)
return;
int[] res = new int[A.length];
int[] helper = new int[3];
for(int i=0;i<A.length;i++)
{
helper[A[i]]++;
}
for(int i=1;i<3;i++)
{
helper[i]=helper[i]+helper[i-1];
}
for(int i=A.length-1;i>=0;i--)
{
res[helper[A[i]]-1] = A[i];
helper[A[i]]--;
}
for(int i=0;i<A.length;i++)
{
A[i] = res[i];
}
}
上面的代码是计数排序的标准解法。能够看到总共进行了三次扫描，事实上最后一次仅仅是把结果数组拷贝到原数组而已。假设不须要in-place的结果仅仅须要两次扫描。
事实上就算返回元素组也能够是两次扫描，这须要用到元素仅仅有0,1,2的本质。我们知道helper[i]中是包括着0,1,2的元素数量，我们仅仅须要依照helper[0,1,2]的数量依次赋值过来就可以（每层循环把helper[i]–，假设helper[i]到0就i++就能够了）。仅仅是这样就不是计数排序比較标准的解法，我希望还是复习一下。
这样的方法的时间复杂度是O(2*n)，空间是O(k)，k是颜色的数量，这里是3。
上述方法须要两次扫描。我们考虑怎么用一次扫描来解决。事实上还是利用了颜色是三种这一点，道理事实上也简单。就是搞两个指针。一个指在当前0的最后一个下标，还有一个是指在当前1的最后一个下标（2不须要指针由于剩下的都是2了）。进行一次扫描，假设遇到0就两个指针都前进一步并进行赋值，假设遇到1就后一个指针前进一步并赋值。代码例如以下：
public void sortColors(int[] A) {
if(A==null || A.length==0)
return;
int idx0 = 0;
int idx1 = 0;
for(int i=0;i<A.length;i++)
{
if(A[i]==0)
{
A[i] = 2;
A[idx1++] = 1;
A[idx0++] = 0;
}
else if(A[i]==1)
{
A[i] = 2;
A[idx1++] = 1;
}
}
}
上述方法时间复杂度还是O(n)。仅仅是仅仅须要一次扫描，空间上是O(1)（假设颜色种类是已知的话）。
这道题我认为主要还是熟悉一下计数排序。计数排序是线性排序中比較重要的一种，关于排序要搞个专题专门的复习一下。非常多排序的基本思想都对解题有帮助哈。
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