Java 实现二分(折半)插入排序

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设有一个序列a[0],a[1]…a[n];当中a[i-1]前是已经有序的,当插入时a[i]时,利用二分法搜索a[i]插入的位置

效率:O(N^2),对于初始基本有序的序列,效率上不如直接插入排序;对于随机无序的序列,效率比直接插入排序要高

/* * 二分(折半)插入排序 * 设有一个序列a[0],a[1]...a[n];当中a[i-1]前是已经有序的,当插入时a[i]时,利用二分法搜索a[i]插入的位置 */public class BinaryInsertSort {	public static void main(String[] args) {		int len = 10;		int[] ary = new int[len];		Random random = new Random();		for (int j = 0; j < len; j++) {			ary[j] = random.nextInt(1000);		}		binaryInsert(ary);		/*		 * 复杂度分析: 最佳情况,即都已经排好序,则无需右移,此时时间复杂度为:O(n lg n) 最差情况,所有逆序,此时复杂度为O(n^2)		 *  无法将最差情况的复杂度提升到O(n|logn)。		 */		// 打印数组		printArray(ary);	}	/**	 * 插入排序	 * @param ary	 */	private static void binaryInsert(int[] ary) {		int setValueCount = 0;		// 从数组第二个元素開始排序,由于第一个元素本身肯定是已经排好序的		for (int j = 1; j < ary.length; j++) {// 复杂度 n			// 保存当前值			int key = ary[j];			// ∆ 利用二分查找定位插入位置//			int index = binarySearchAsc(ary, ary[j], 0, j - 1);// 复杂度:O(logn)//			int index = binarySearchDesc(ary, ary[j], 0, j - 1);// 复杂度:O(logn)			int index = binarySearchDesc2(ary, ary[j], 0, j - 1);// 复杂度:O(logn)			printArray(ary);			System.out.println("第" + j +"个索引上的元素要插入的位置是:" + index);			// 将目标插入位置,同一时候右移目标位置右边的元素			for (int i = j; i > index; i--) {// 复杂度,最差情况:(n-1)+(n-2)+...+n/2=O(n^2)				ary[i] = ary[i - 1]; //i-1 <==> index				setValueCount++;			}			ary[index] = key;			setValueCount++;		}		System.out.println("\n 设值次数(setValueCount)=====> " + setValueCount);	}	/**	 * 二分查找 升序 递归	 * 	 * @param ary	 *            给定已排序的待查数组	 * @param target	 *            查找目标	 * @param from	 *            当前查找的范围起点	 * @param to	 *            当前查找的返回终点	 * @return 返回目标在数组中,按顺序应在的位置	 */	private static int binarySearchAsc(int[] ary, int target, int from, int to) {		int range = to - from;		// 假设范围大于0,即存在两个以上的元素,则继续拆分		if (range > 0) {			// 选定中间位			int mid = (to + from) / 2;			// 假设临界位不满足,则继续二分查找			if (ary[mid] > target) {				/*				 * mid > target, 升序规则,target较小,应交换位置 前置, 即target定位在mid位置上,				 * 依据 查找思想, 从from到 mid-1觉得有序, 所以to=mid-1				 */				return binarySearchAsc(ary, target, from, mid - 1);			} else {				/*				 * mid < target, 升序规则,target较大,不交换位置,查找比較的起始位置应为mid+1				 */				return binarySearchAsc(ary, target, mid + 1, to);			}		} else {			if (ary[from] > target) {//如 5,4, 要插入的是4				return from;			} else {				return from + 1;			}		}	}	/**	 * 二分查找 降序, 递归	 */	private static int binarySearchDesc(int[] ary, int target, int from, int to) {		int range = to - from;		if (range > 0) {			int mid = (from + to) >>> 1;			if (ary[mid] > target) {				return binarySearchDesc(ary, target, mid + 1, to);			} else {				return binarySearchDesc(ary, target, from, mid - 1);			}		} else {			if (ary[from] > target) {//如 5,4, 要插入的是4				return from + 1;			} else {				return from;			}		}	}		/**	 * 二分查找 降序, 非递归	 */	private static int binarySearchDesc2(int[] ary, int target, int from, int to) {//		while(from < to) {		for (; from < to; ) {			int mid = (from + to) >>> 1;			if (ary[mid] > target) {				from = mid + 1;			} else {				to  = mid -1;			}		}		//from <==> to;		if (ary[from] > target) {//如 5,4, 要插入的是4			return from + 1;		} else {			return from;		}	}	private static void printArray(int[] ary) {		for (int i : ary) {			System.out.print(i + " ");		}	}}

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918 562 442 531 210 216 931 706 333 132 第1个索引上的元素要插入的位置是:1918 562 442 531 210 216 931 706 333 132 第2个索引上的元素要插入的位置是:2918 562 442 531 210 216 931 706 333 132 第3个索引上的元素要插入的位置是:2918 562 531 442 210 216 931 706 333 132 第4个索引上的元素要插入的位置是:4918 562 531 442 210 216 931 706 333 132 第5个索引上的元素要插入的位置是:4918 562 531 442 216 210 931 706 333 132 第6个索引上的元素要插入的位置是:0931 918 562 531 442 216 210 706 333 132 第7个索引上的元素要插入的位置是:2931 918 706 562 531 442 216 210 333 132 第8个索引上的元素要插入的位置是:6931 918 706 562 531 442 333 216 210 132 第9个索引上的元素要插入的位置是:9 设值次数(setValueCount)=====> 24931 918 706 562 531 442 333 216 210 132 

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