HDU 4293 Groups (线性dp)

HDU 4293 Groups (线性dp)

OJ题目:click here~~

题目分析:n个人分为若干组 , 每一个人描写叙述其所在的组前面的人数和后面的人数。求这n个描写叙述中,最多正确的个数。

设dp[ i ] 为前i个人的描写叙述中最多正确的个数,则dp[ n ] 为要求的。num[ i ][ j ]  保存说前面有i个人 , 后面有j个人的人数,显然num[ i ][ j ]不超过n – i – j;

转移方程dp[ i ] = max(dp[ i ] , dp[ j ]  + num[ j ][ n – i ])  ,详解见代码凝视。

AC_CODE

int num[502][502];
int dp[502];
int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    int n;
    while(cin >> n){
        memset(num , 0 , sizeof(num));
        memset(dp , 0 , sizeof(dp));
        int i , j , a , b;
        for(i = 1;i <= n;i++){
            scanf("%d%d",&a,&b);
            if(a+b < n && num[a][b] < (n - a - b)) num[a][b]++;
        }
        for(i = 1;i <= n;i++)//对于第i个人
            for(j = 0;j < i;j++)//他可能表述为前面有j个人,j在[0 i-1],所以是dp[j] + num[j][]
            dp[i] = max(dp[i] , dp[j] + num[j][n-i]);//为什么num的二维表示成[n-i]?这样能够保证2个for下来遍历全部该遍历的num[i][j]!!!
        cout << dp[n] << endl;
    }
    return 0;
}

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/119078.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • POJ 1252 Euro Efficiency

    POJ 1252 Euro Efficiency

    2022年1月8日
    52
  • 两个栈实现一个队列

    用栈实现队列1、栈的特点栈的特点是先进后出,进出元素都是在同一端(栈顶)。入栈:出栈:2、队列的特点队列的特点是先进先出,出入元素是在不同的两端(队头和队尾)。入队:出队:3、两个栈实现队列我们拥有两个栈,可以让其中一个栈作为队列的入口,负责插入新元素;另一个栈作为队列的出口,负责移除老的元素。队列的主要操作无非有两个:入队和出队。在…

    2022年4月4日
    55
  • 正版哈希值校验工具_哈希校验

    正版哈希值校验工具_哈希校验macos和windows平台的哈希校验

    2025年11月6日
    5
  • timestampdiff的一个BUG

    timestampdiff的一个BUG发现一个timestampdiff无法正确判断列值的BUG,看下面例子:–测试表如下:mysql>select*fromtest;+—-+———————+|id|col2|+—-+———————+|1|2019-03-2000:00:00||2|2…

    2022年5月2日
    41
  • Dijkstra的最短路径算法

    Dijkstra的最短路径算法Givenagraphandasourcevertexinthegraph,findshortestpathsfromsourcetoallverticesinthegivengraph.Dijkstra’salgorithmisverysimilartoPrim’salgorithmforminimumspanningtree….

    2022年5月15日
    35
  • 公安大数据平台应用与公安大数据建模「建议收藏」

    公安大数据平台应用与公安大数据建模「建议收藏」基于沃达德大数据平台,通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘,根据数据的特性,采用合适的可视化方式,将数据直观地展现出来,以帮助人们认识数据、理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。公安大数据主要由公安业务数据、地理信息数据、互联网数据等组成。通过沃达德大数据平台,对公安大数据进行信息提取、分析、数据挖掘和可视化,用于警情时空分布和时空演化、犯罪事件热点分析、关注对象的轨迹跟踪等多个公安业务领域,全面提升公安机关的整体工作效率。沃达德公安大数据平台,利用接警数据进行警情密度分析,以大数

    2022年6月6日
    202

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号