索引是加速查询的主要手段，特别对于涉及多个表的查询更是如此。本节中，将介绍索引的作用、特点，以及创建和删除索引的语法。
13.4.1 使用索引优化查询
索引是高速定位数据的技术，首先通过一个演示样例来了解其含义及作用，具体的介绍请參考第14章。
1．索引演示样例
如果对于10.3节所建的表，各个表上都没有索引，数据的排列也没有规律，如表13.3所看到的。
表13.3 没有索引的students表
|
sid
|
sname
|
sgender
|
sage
|
|
52
|
zhang
|
M
|
21
|
|
22
|
wang
|
M
|
22
|
|
33
|
li
|
F
|
19
|
|
41
|
zhao
|
M
|
20
|
|
…
|
…
|
…
|
|
当查找某个学生信息时，必须顺序查看表students中的每一行，检查是否与所需值匹配，这须要扫描全表，效率非常低。
表13.4给出了在name列上添加�了索引的students表。
表13.4 在name列上添加�了索引的students表
索引是在
name
上排序的。如今，当查找某个学生信息时，就不须要逐行搜索全表，能够利用索引进行有序查找（如二分查找法），并高速定位到匹配的值，以节省大量搜索时间。
name
上排序的。如今，当查找某个学生信息时，就不须要逐行搜索全表，能够利用索引进行有序查找（如二分查找法），并高速定位到匹配的值，以节省大量搜索时间。
2．索引作用
在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的高速定位技术，可以大大提高查询效率。特别是当数据量很大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
比如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别仅仅包括列c1、c2、c3，每一个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找相应值相等行的查询例如以下所看到的。
SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
此查询结果应该为1000行，每行包括3个相等的值。在无索引的情况下处理此查询，必须寻找3个表全部的组合，以便得出与WHERE子句相配的那些行。而可能的组合数目为1000×1000×1000（十亿），显然查询将会很慢。
假设对每一个表进行索引，就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理例如以下。
（1）从表t1中选择第一行，查看此行所包括的数据。
（2）
使用表
t2
上的索引，直接定位
t2
中与
t1
的值匹配的行。相似，利用表
t3
上的索引，直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。
使用表
t2
上的索引，直接定位
t2
中与
t1
的值匹配的行。相似，利用表
t3
上的索引，直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。
（3）扫描表t1的下一行并反复前面的过程，直到遍历t1中全部的行。
在此情形下，仍然对表t1运行了一个全然扫描，但可以在表t2和t3上进行索引查找直接取出这些表中的行，比未用索引时要快一百万倍。
利用索引，MySQL加速了WHERE子句满足条件行的搜索，而在多表连接查询时，在运行连接时加快了与其它表中的行匹配的速度。
13.4.2 创建索引
在运行CREATE TABLE语句时能够创建索引，也能够单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表添加�索引。
1．ALTER TABLE
ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)
当中
table_name
是要添加�索引的表名，
column_list
指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名
index_name
可选，缺省时，
MySQL
将依据第一个索引列赋一个名称。另外，
ALTER TABLE
同意在单个语句中更改多个表，因此能够在同一时候创建多个索引。
table_name
是要添加�索引的表名，
column_list
指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名
index_name
可选，缺省时，
MySQL
将依据第一个索引列赋一个名称。另外，
ALTER TABLE
同意在单个语句中更改多个表，因此能够在同一时候创建多个索引。
2．CREATE INDEX
CREATE INDEX可对表添加�普通索引或UNIQUE索引。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)
table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中同样的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。
3．索引类型
在创建索引时，能够规定索引是否能包括反复值。假设不包括，则索引应该创建为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。对于单列惟一性索引，这保证单列不包括反复的值。对于多列惟一性索引，保证多个值的组合不反复。
PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引很相似。其实，PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表仅仅能包括一个PRIMARY KEY，由于一个表中不可能具有两个同名的索引。
以下的SQL语句对students表在sid上加入�PRIMARY KEY索引。
ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)
13.4.3 删除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。相似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX能够在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法例如以下。
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
当中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。
第3条语句仅仅在删除PRIMARY KEY索引时使用，由于一个表仅仅可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不须要指定索引名。假设没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
假设从表中删除了某列，则索引会受到影响。对于多列组合的索引，假设删除当中的某列，则该列也会从索引中删除。假设删除组成索引的全部列，则整个索引将被删除。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/119234.html原文链接：https://javaforall.net
