大家好，又见面了，我是全栈君，今天给大家准备了Idea注册码。
queue模块实现了多生产者，多消费者的队列。当要求信息必须在多线程间安全交换，这个模块在同步线程编程时非常有用 ，Queue模块实现了所有要求的锁机制。
内部实现是在抢占式线程加上临时锁，但是没有涉及如何去处理线程的重入
1. queue模块的内容
（1）class queue.Queue(maxsize = 0)
构造一个FIFO队列，maxsize可以限制队列的大小。如果队列的大小达到了队列的上限，就会加锁，直到队列的内容被消费掉。如果maxsize的值小于等于0，那么队列的尺寸就是无限制的
（2）class queue.LifoQueue(maxsize = 0)
构造一个LIFO队列
（3）class PriorityQueue(maxsize = 0)
构造一个优先级队列，优先级最低的先出去，优先级最低的一般使用sorted(list(entries))[0])，典型加入的元素是一个元祖(优先级, 数据)
（4）queue.empty异常
只有非阻塞的时候，队列为空，取数据才会报异常
（5）queue.Full异常
只有非阻塞的时候，队列满了，继续放数据才会出现异常
2. 队列对象的方法
（1）Queue.qsize()
返回queue的近似值
注意：qsize>0 不保证(get)取元素不阻塞。qsize< maxsize不保证(put)存元素不会阻塞
（2）Queue.empty()
判断队列是否为空
（3）Queue.full()
判断是否满了
（4）Queue.put(item, block=True, timeout=None):
往队列里放数据，如果满了的话，blocking = False 直接报 Full异常；如果blocking = True，就是等一会，timeout必须为 0 或正数。None为一直等下去，0为不等，正数n为等待n秒还不能存入，报Full异常。
（5）Queue.put_nowait(item)
往队列里存放元素，不等待
（6）Queue.get(item, block=True, timeout=None):
从队列里取数据，如果为空的话，blocking = False 直接报 empty异常。如果blocking = True，就是等一会，timeout必须为 0 或正数。None为一直等下去，0为不等，正数n为等待n秒还不能读取，报empty异常。
（7）Queue.get_nowait(item)
从队列里取元素，不等待
put_nowait和get_nowait两个方法跟踪入队的任务是否被消费者daemon进程完全消费
（8）Queue.task_done()
表示队列中某个元素被消费进程或线程使用，消费结束发送信息。
（9）Queue.join()
一直阻塞直到队列中的所有元素都被取出和执行
3. 简单示例
import threading from queue import Queue class ClosableQueue(Queue): SENTINEL = object() def close(self): self.put(SENTINEL) def __iter__(self): while True: item = self.get() try: if item is self.SENTINEL: return yield item finally: self.task_done() class StoppabelWoker(threading.Thread): def __init__(self,func,in_queue,out_queue): self.func = func self.in_queue = in_queue self.out_queue = out_queue def run(self): for item in self.in_queue: result = self.func(item) self.out_queue.put(result)
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