字典树（Trie树）

全栈程序员-站长 • 2021年12月25日下午9:00 • 未分类 • 阅读 43

大家好，又见面了，我是全栈君，今天给大家准备了Idea注册码。

1. trie基础

(1) 是什么？

Trie，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。

(2) 性质

根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符
从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串
每个节点的所有子节点包含的字符都不相同

例如，单词序列a, to, tea, ted, ten, i, in, inn，对应的trie。

字典树（Trie树）

(3) 应用

用于统计和排序大量的字符串，但不仅限于字符串，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

(4) 优点

最大限度地减少无谓的字符串比较
查询效率比哈希表高

2. 一个例子

  1 #include <stdio.h>  
  2 #include <string.h>  
  3 #include <stdlib.h>  
  4   
  5 #define MAX 256//ascii码有256个字符，故每棵树的子节点最多有256个  
  6 #define MAXLEN 256//单词最长为256  
  7   
  8 typedef struct TrieNode  
  9 {  
 10     int count;  
 11     struct TrieNode *next[MAX];  
 12 }TrieNode;    
 13   
 14 //插入一个单词  
 15 void Insert(char *word,TrieNode *root)  
 16   
 17 {  
 18     int i;  
 19     TrieNode *cur;  
 20     if(word[0]=='\0')  
 21         return;  
 22     cur=root;  
 23     for(i=0;word[i]!='\0';i++)  
 24     {  
 25         if(cur->next[word[i]]==NULL)  
 26         {  
 27             TrieNode *newNode = (TrieNode *)malloc(sizeof(TrieNode));  
 28             memset(newNode,0,sizeof(TrieNode));  
 29             cur->next[word[i]]=newNode;  
 30         }  
 31         cur=cur->next[word[i]];  
 32     }  
 33   
 34     cur->count++;  
 35     return;  
 36 }  
 37   
 38 //创建树输入每个单词，以回车结束，则单词被插入树中，碰到*停止树的创建  
 39 void Construct(TrieNode *&root)  
 40 {  
 41      char inStr[MAXLEN];  
 42      int size=0;  
 43      root = (TrieNode *)malloc(sizeof(TrieNode));  
 44      memset(root,0,sizeof(TrieNode));  
 45      while(1)  
 46      {  
 47          scanf("%s",inStr);  
 48          if(strcmp(inStr,"*")==0)  
 49              break;  
 50          Insert(inStr,root);  
 51      }  
 52      return;  
 53 }  
 54   
 55 //遍历整棵树  
 56 void Traverse(TrieNode *curP)  
 57 {  
 58     static char theWord[MAXLEN];  
 59     static int pos=0;   
 60     int i;  
 61     if(curP==NULL)  
 62         return;  
 63     if(curP->count)  
 64     {  
 65         theWord[pos]='\0';  
 66         printf("%s:%d\n",theWord,curP->count);  
 67     }  
 68     for(i=0;i<MAX;i++)  
 69     {  
 70         theWord[pos++]=i;   
 71 //从这句话可以看出在递归调用子节点前，子节点的值已经加入到单词中了  
 72         Traverse(curP->next[i]);   
 73         pos--;    
 74     }  
 75     return;  
 76 }  
 77   
 78 //查找一个单词是不是在树中  
 79 bool Find(TrieNode *root,char *word)  
 80 {  
 81     int i;  
 82     TrieNode *cur;  
 83     cur=root;  
 84     for(i=0;word[i]!='\0';i++)  
 85     {  
 86         if(cur->next[word[i]]==NULL)  
 87         {  
 88             return false;  
 89         }  
 90         cur=cur->next[word[i]];  
 91     }  
 92   
 93     if(cur->count)  
 94         return true;  
 95     else  
 96         return false;  
 97 }  /* 何问起 hovertree.com */
 98   
 99 int main()    
100 {    
101     TrieNode *root;  
102     char str[MAXLEN];  
103     Construct(root);    
104     printf("\n");    
105     Traverse(root);    
106     printf("\n");    
107     while(1)  
108     {  
109         scanf("%s",str);  
110         if(strcmp(str,"*")==0)  
111             break;  
112         printf("%s:%d\n",str,Find(root,str));   
113     }  
114   
115     return 0;    
116 }