自动化测试数据驱动(自动化测试解决数据错误)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

数据驱动将测试数据和测试行为完全分离，实施数据驱动测试步骤如下：

A、编写测试脚本，脚本需要支持从程序对象、文件或者数据库读入测试数据；

B、将测试脚本使用的测试数据存入程序对象、文件或者数据库等外部介质中；

C、运行脚本过程中，循环调用存储在外部介质中的测试数据；

D、验证所有的测试结果是否符合预期结果；

1、使用unittest和ddt进行数据驱动：

#-*- coding: UTF-8 -*-
from selenium import webdriver
import unittest
import time
import logging
import traceback
import ddt
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException

# 初始化日志对象
logging.basicConfig(
    # 日志级别
    level = logging.INFO,

    # 日志格式
    # 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息
    format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',

    # 打印日志时间
    datafomat='%a, %d %b %Y %H: %M: %S',


    # 日志文件存放的目录及日志文件名
    filename='d:/DataDriverTesting/report.log',

    # 打开日志文件的方式
    filemode='w'
)
@ddt.ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
    @ddt.data(
        [u"神奇动物在哪里", u"叶"],
        [u"疯狂动物成", u"古德温"],
        [u"大话西游之月光宝盒", u"周星驰"]
    )
    @ddt.unpack
    def test_data(self,testdata, expectdata):
        self.driver.get("http://www.baidu.com")
        self.driver.implicitly_wait(2)

        try:
            self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(testdata)
            self.driver.find_element_by_id("su").click()
            time.sleep(3)
            self.assertTrue(expectdata in self.driver.page_source)
        except NoSuchElementException,e:
            logging.error(u"查找的页面元素不存在，异常堆站信息："+str(traceback.print_exc()))

        except Exception, e:
            logging.error(u"未知错误，错误信息如下："+str(traceback.print_exc()))

        else:
            logging.info(u"搜索%s,期望%s,通过"%(testdata, expectdata))

    def tearDown(self):
                self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

备注：

在unittest中结合ddt实现数据驱动，首先是在头部导入ddt模块，其次在测试类前声明使用ddt，然后在测试方法前使用@ddt.data()添加该测试方法需要的测试数据，该函数接收一个可迭代的类型，以此来判断需要执行的次数，多组测试数据间以逗号隔开，如果每组数据存在多个，需要将每组数据存于列表中；最后使用@unpack 进行修饰，对测试数据解包，传参；

2、使用JSon存储数据实现数据驱动测试：

数据存储：test_data_list.json中

[
  "邓肯||蒂姆",
  "乔丹||迈克尔",
  "库里||斯蒂芬",
  "杜兰特||凯文",
  "詹姆斯||勒布朗"
]

数据和脚本文件要在同一级目录中：

#-*- coding: UTF-8 -*-
from selenium import webdriver
import HTMLTestRunner
import unittest
import time
import logging
import traceback
import ddt
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException

# 初始化日志对象
logging.basicConfig(
    # 日志级别
    level = logging.INFO,

    # 日志格式
    # 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息
    format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',

    # 打印日志时间
    datafomat='%a, %d %b %Y %H: %M: %S',


    # 日志文件存放的目录及日志文件名
    filename='d:/DataDriverTesting/report.log',

    # 打开日志文件的方式
    filemode='w'
)
@ddt.ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()

    @ddt.file_data("test_data_list")
    def test_data(self, value):
        self.driver.get("http://www.baidu.com")
        self.driver.implicitly_wait(2)
        testdata, expectdata = tuple(value.strip().split("||"))
        self.driver.implicitly_wait(2)

        try:
            self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(testdata)
            self.driver.find_element_by_id("su").click()
            time.sleep(3)
            self.assertTrue(expectdata in self.driver.page_source)
        except NoSuchElementException,e:
            logging.error(u"查找的页面元素不存在，异常堆站信息："+str(traceback.print_exc()))

        except Exception, e:
            logging.error(u"未知错误，错误信息如下："+str(traceback.print_exc()))

        else:
            logging.info(u"搜索%s,期望%s,通过"%(testdata, expectdata))

    def tearDown(self):
                self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    suite1 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestDemo)
    suite = unittest.TestSuite(suite1)
    filename = "d:\\test.html"
    fp = file(filename,'wb')
    runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp, title="Report_title", description='Report_description')
    runner.run(suite)

3、使用Excel进行数据驱动测试：

安装Python解析Excel 2007及以上版本的模块：pip install openpyxl==2.3.3；

在Pycharm上新建一个工程，创建文件测试数据.xlsx文件，sheet名为搜索数据表；

序号	搜索词	期望结果
1	邓肯	蒂姆
2	乔丹	迈克尔
3	库里	斯蒂芬

创建ExcelUtil.py文件：

# -*- coding: UTF-8 -*-
from openpyxl import load_workbook

class ParseExcel(object):
    def __init__(self, excelPath, sheetName):

        # 将要读取的Excel加载到内存
        self.wb = load_workbook(excelPath)

        # 通过工作表名获取一个工作表对象
        self.sheet = self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)

        # 获取工作表中存在数据的区域的最大行号
        self.maxRowNum = self.sheet.max_row


    def getDatasFromSheet(self):
        # 用于存放从工作表中读取出来的数据
        dataList = []

        # 因为工作表中的第一行是标题行，所以需要去掉
        for line in self.sheet.rows[1:]:
            # 遍历工作表中数据区域的每一行，并将每行中每个单元格的数据去除存于列表tmpList中
            # 然后再将存放一行数据的列表添加到最终数据列表dataList中
            tmpList = []
            tmpList.append(line[1].value)
            tmpList.append(line[2].value)
            dataList.append(tmpList)
        return dataList


if __name__ =='__main__':
    excelPath = u"测试数据.xlsx"
    sheetName = u"搜索数据表"
    pe = ParseExcel(excelPath, sheetName)
    for i in pe.getDatasFromSheet():
        print i[0],i[1]

创建DataDriven.py文件：

# -*- coding: UTF-8 -*-
from selenium import webdriver
import unittest
import time
import logging
import traceback
import ddt
from ExcelUtil import ParseExcel
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException


# 初始化日志对象
logging.basicConfig(
    # 日志级别
    level = logging.INFO,

    # 日志格式
    # 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息
    format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',

    # 打印日志时间
    datafomat='%a, %d %b %Y %H: %M: %S',


    # 日志文件存放的目录及日志文件名
    filename='d:/DataDriverTesting/report.log',

    # 打开日志文件的方式
    filemode='w'
)

excelPath = u"测试数据.xlsx"
sheetName = u"搜索数据表"
excel = ParseExcel(excelPath, sheetName)

@ddt.ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()

    @ddt.data(*excel.getDatasFromSheet())
    def test_data(self, data):
        testdata,expectdata = tuple(data)
        self.driver.get("http://www.baidu.com")
        print testdata,expectdata
        self.driver.implicitly_wait(2)

        try:
            self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(testdata)
            self.driver.find_element_by_id("su").click()
            time.sleep(3)
            self.assertTrue(expectdata in self.driver.page_source)
        except NoSuchElementException,e:
            logging.error(u"查找的页面元素不存在，异常堆站信息："+str(traceback.print_exc()))

        except Exception, e:
            logging.error(u"未知错误，错误信息如下："+str(traceback.print_exc()))

        else:
            logging.info(u"搜索%s,期望%s,通过"%(testdata, expectdata))

    def tearDown(self):
                self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

备注：@ddt.data从excel.getDatasFormSheet()方法中接收一个可迭代的数组对象，以此来判断需要执行的次数。如果@ddt.data()中传的是一个方法，方法前需要加型号(*)修饰；

4、使用xml进行数据驱动测试：

在pycharm中创建一个项目，创建TestData.xml文件用于存放测试数据，具体内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<bookList type="technology">
    <book>
        <name>Selenium WebDriver实战宝典</name>
        <author>吴晓华</author>
    </book>
    <book>
        <name>HTTP权威指南</name>
        <author>HTTP</author>
    </book>
    <book>
        <name>探索式软件测试</name>
        <author>惠特克</author>
    </book>
</bookList>

创建XmlUtil.py文件用于解析XML文件，获取测试数据：

# -*- coding: UTF-8 -*-
from xml.etree import ElementTree

class ParseXML(object):
    def __init__(self,xmlPath):
        self.xmlPath = xmlPath

    def getRoot(self):
        tree = ElementTree.parse(self.xmlPath)
        return tree.getroot()

    def findNodeName(self,parentNode,nodeName):
        nodes = parentNode.findall(nodeName)
        return nodes

    def getNodeOfChildText(self, node):
        # childrenTextDict = {i.tag: i.text for i in list(node.iter())[1:]}

        childrenTextDict = {}
        for i in list(node.iter())[1:]:
            childrenTextDict[i.tag] = i.text
        return childrenTextDict

    def getDataFromXml(self):
        root = self.getRoot()
        books = self.findNodeName(root, "book")
        dataList = []
        for book in books:
            childrenText = self.getNodeOfChildText(book)
            dataList.append(childrenText)
        return dataList
if __name__=='__main__':
    xml = ParseXML(r'TestData')
    datas = xml.getDataFromXml()
    for i in datas:
        print i['name'],i['author']

创建DataDrivenByXML.py文件用于编写数据驱动测试脚本：

# -*- coding: UTF-8 -*-
from selenium import webdriver
import unittest
import time
import os
import logging
import traceback
import ddt
from XmlUtil import ParseXML
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException


# 初始化日志对象
logging.basicConfig(
    # 日志级别
    level = logging.INFO,

    # 日志格式
    # 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息
    format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',

    # 打印日志时间
    datafomat='%a, %d %b %Y %H: %M: %S',


    # 日志文件存放的目录及日志文件名
    filename='d:/DataDriverTesting/report.log',

    # 打开日志文件的方式
    filemode='w'
)
'''
# 获取当前文件所在父目录的绝对路径
currentPath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# 获取数据文件的绝对路径
dataFilePath = os.path.join(currentPath, "TestData.xml")

print dataFilePath
'''

# 创建ParseXML实例对象
xml = ParseXML("TestData")

@ddt.ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()

    @ddt.data(* xml.getDataFromXml())
    def test_data(self, data):
        testdata, expectdata = data['name'], data['author']
        self.driver.get("http://www.baidu.com")
        print testdata,expectdata
        self.driver.implicitly_wait(2)

        try:
            self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(testdata)
            self.driver.find_element_by_id("su").click()
            time.sleep(3)
            self.assertTrue(expectdata in self.driver.page_source)
        except NoSuchElementException,e:
            logging.error(u"查找的页面元素不存在，异常堆站信息："+str(traceback.print_exc()))

        except Exception, e:
            logging.error(u"未知错误，错误信息如下："+str(traceback.print_exc()))

        else:
            logging.info(u"搜索%s,期望%s,通过"%(testdata, expectdata))

    def tearDown(self):
                self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

5、使用MySQL数据库记性数据驱动测试：

发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/125504.html原文链接：https://javaforall.net

自动化测试 数据驱动(自动化测试解决数据错误)

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