全局平均池化(Global Average Pooling)

出处:LinM,ChenQ,YanS.Networkinnetwork[J].arXivpreprintarXiv:1312.4400,2013.定义:将特征图所有像素值相加求平局,得到一个数值,即用该数值表示对应特征图。目的:替代全连接层效果:减少参数数量,减少计算量,减少过拟合思路:如下图所示。假设最终分成10类,则最后卷积层应该包含10个滤波器(即输…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

出处:Lin M, Chen Q, Yan S. Network in network[J]. arXiv preprint arXiv:1312.4400, 2013.

定义:将特征图所有像素值相加求平局,得到一个数值,即用该数值表示对应特征图。

目的:替代全连接层

效果:减少参数数量,减少计算量,减少过拟合

 思路:如下图所示。假设最终分成10类,则最后卷积层应该包含10个滤波器(即输出10个特征图),然后按照全局池化平均定义,分别对每个特征图,累加所有像素值并求平均,最后得到10个数值,将这10个数值输入到softmax层中,得到10个概率值,即这张图片属于每个类别的概率值。

全局平均池化(Global Average Pooling)

意义:对整个网络从结构上做正则化防止过拟合,剔除了全连接层黑箱子操作的特征,直接赋予了每个channel实际的类别意义。

参考

https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79227668

https://blog.csdn.net/qq_23304241/article/details/80292859

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/125755.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 如何找回被盗的微信号(百分百成功)[通俗易懂]

    如何找回被盗的微信号(百分百成功)[通俗易懂]见到这篇文章的小伙伴,可能是被领皮肤、送福利等诱导活动被走微信号,这帮不法分子把骗取你们的微信号,以300-1000不等价格卖给黑色产业链,如果不法分子利用你的微信号去做违法的事情,警察也会查到你,因为你的微信号是实名认证了的。如果你的微信号有钱财也会被盗刷走。(请大家保护好自己微信号,不要轻易把微信帐号+密码+手机等给别人)记住:只要是你的实名微信号,就一定可以找回来,现在小编就教大家如何找回第一步:骗子要求你卸载客户端申诉方法第二步:没有卸载微信客户端申诉方法第一步:这是卸载过微信客户端申诉

    2022年5月15日
    195
  • 简单工厂模式

    简单工厂模式

    2021年12月10日
    50
  • java random函数原理_详解JAVA中Random()函数的用法

    java random函数原理_详解JAVA中Random()函数的用法有时候,我们会用到随机数。java中自带的Random()函数让我们可以很方便的产生随机数。本文介绍它的一些用法。随机数是专门的随机试验的结果。在统计学的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数发生器。随机数最重要的特性是:它所产生的后面…

    2022年5月10日
    43
  • shiro安全框架面试题_java分布式锁面试题

    shiro安全框架面试题_java分布式锁面试题shiro安全框架1.shiro可以完成哪些工作?shiro可以帮助我们完成:认证、授权、加密、会话管理、与Web集成、缓存等2.ApacheShiro的三大核心组件a、Subject:当前用户的操作b、SecurityManager:用于管理所有的Subjectc、Realms:用于进行权限信息的验证3.shiro有哪些组件?a、Authentication:身份认证/登录,验证用户是不是拥有相应的身份;b、Authorization:授权,即权限验证,验证某.

    2022年10月14日
    2
  • Edge breaker记录

    Edge breaker记录和代码相关性非常强的是这篇文章,几乎就是伪代码了:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.58.7918&rep=rep1&type=pdf一、Compression阶段命令参数为umbrellla_times4.offB第一个参数就是输入网格,目前支持OFF和OVTable两种文件格式,这里…

    2022年6月1日
    37
  • 独立成分分析ICA系列2:概念、应用和估计原理.

    独立成分分析ICA系列2:概念、应用和估计原理.1.概念独立成分分析是从多元(多维)统计数据中寻找潜在因子或成分的一种方法.ICA与其它的方法重要的区别在于,它寻找满足统计独立和非高斯的成分。这里我们简要介绍ICA的基本概念、应用和估计原理。1.1 多元数据的线性表示统计数据处理及相关领域中的一个重要和需要长期研究的问题就是,寻找多元数据一个恰当的表示,使得人们可以获得给定数据的本质特征或者使得数据的结构

    2022年5月17日
    40

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号