大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
出处：Lin M, Chen Q, Yan S. Network in network[J]. arXiv preprint arXiv:1312.4400, 2013.
定义：将特征图所有像素值相加求平局，得到一个数值，即用该数值表示对应特征图。
目的：替代全连接层
效果：减少参数数量，减少计算量，减少过拟合
思路：如下图所示。假设最终分成10类，则最后卷积层应该包含10个滤波器（即输出10个特征图），然后按照全局池化平均定义，分别对每个特征图，累加所有像素值并求平均，最后得到10个数值，将这10个数值输入到softmax层中，得到10个概率值，即这张图片属于每个类别的概率值。
意义：对整个网络从结构上做正则化防止过拟合，剔除了全连接层黑箱子操作的特征，直接赋予了每个channel实际的类别意义。
参考
https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79227668
https://blog.csdn.net/qq_23304241/article/details/80292859
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/125755.html原文链接：https://javaforall.net
