大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
摘要：利用计算机进行人脸表情的识别成为当前人脸识别研究领域的热点。本文基于先进的深度学习技术，首先应用级联分类器对人脸进行检测和定位，然后使用Xception的小型卷积神经网络实现人脸表情的实时检测。文中不仅就涉及的技术原理展开介绍，还结合Python代码进行了实验说明，并对最终的实验结果予以分析。训练的网络精度高、实时性好，最终成功应用实现了一个可以实时检测的人脸表情识别系统。
说明：为方便人脸表情识别相关研究者参考，这里将前面博主的原创博文：《人脸表情识别系统介绍——上篇》中的技术实现写成了技术论文的形式分享。以下为论文截图，完整的可编辑Word版文件（文件中公式及所贴代码均可编辑、图片高清、格式规范），请通过以下任何一个下载链接获取：
下载链接1：https://mianbaoduo.com/o/bread/YZ6alphs
下载链接1：https://download.csdn.net/download/qq_32892383/35570887
完整代码地址：https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YpialJ0=
相关环境配置及演示视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1S64y1U7VA/
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/126428.html原文链接：https://javaforall.net
