数据库建模

1)定义:在设计数据库时,对现实世界进行分析、抽象、并从中找出内在联系,进而确定数据库的结构,这一过程就称为数据库建模。2)作用:1.模型能准确表达设计意图,更易于进行技术交流。2.模型可以用来高效地生产代码、脚本、技术文档,可以做到“一处改动,多处同步”的效果。3.模型驱动的开发能使开发过程保持一致性,提高开发人员的效率,而且能保持我们的设计模型能被准确的实现而不产生歪曲。

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

1)定义:在设计数据库时,对现实世界进行分析、抽象、并从中找出内在联系,进而确定数据库的结构,这一过程就称为数据库建模。

2)作用:

1. 模型能准确表达设计意图,更易于进行技术交流。

2. 模型可以用来高效地生产代码、脚本、技术文档,可以做到“一处改动,多处同步”的效果。

3.模型驱动的开发能使开发过程保持一致性,提高开发人员的效率,而且能保持我们的设计模型能被准确的实现而不产生歪曲。

4.模型驱动的开发更能快速地应对需求的变动。

3)数据库建模步骤:

1.需求分析阶段

2.概念结构设计阶段:CMD

       概念结构设计是整个数据库设计的关键。通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型。
       概念结构设计是对现实生活的模拟,不用考虑外键等,只是站在应用架构师的角度,抽象实体Entity和实体之间的关系Relation。

3.逻辑数据模型:LDM

       需要考虑数据的存储结构,是关系的还是面向对象的。对数据进行符合数据库设计范式的规范,但不关心物理数据库。

4.物理数据模型

        需要考虑实际具体数据库对应的功能以及在必要时,需要规范化的设计(针对对应的数据库)如创建视图 索引等。

       概念模型是把现实世界中实体和关系抽象到计算机世界,逻辑模型就是一种跟具体数据库无关的数据库模型,而物理模型是对某一款确定的数据库进行设计的数据库模型。

所以在数据库开发当中,先进行概念建模,然后进行逻辑建模,再而才进行物理模型的建模。

3)设计范式:design paradigm (逻辑模型)

1.1NF(第一范式 )

      是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列。

2. 2NF(第二范式) 

     首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。

3. 3NF(第三范式) 

       必须先满足第二范式(2NF)。在满足2NF情况下,消除表中的传递依赖。第三范式是为了消除数据库中字段之间的依赖关系。

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