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Python 向上取整的算法
一、初衷：
有时候我们分页展示数据的时候，需要计算页数。一般都是向上取整，例如counts=205 pageCouts=20 ，pages= 11 页。
一般的除法只是取整数部分，达不到要求。
二、方法：
1、通用除法：
UP(A/B) = int((A+B-1)/B)
取临界值，计算下A+B-1的范围就OK.
2 、Python除法：
首先要说的是python中的除法运算，
- 当使用x/y形式进行除法运算时，那么会进行所谓的true除法，比如2.0/3的结果是 0.66666666666666663。
- 另外一种除法是采用x//y的形式（向下取整），那么这里采用的是所谓floor除法，即得到不大于结果的最大整数值，这个运算时与操作数无关的。比如2//3的结果是0，-2//3的结果是-1，-2.0//3的结果是-1.0。
在python 3.0中，x/y将只执行true除法，而与操作数无关；x//y则执行floor除法。
Python运算向上取整方法：(A+B-1)/B
3、Python match.ceil函数 np.ceil函数
ceil(x)函数是向上取整，即取大于等于x的最接近整数。
import math
math.ceil(float(205)/20)
import numpy as np
np.ceil(float(205)/20)
Python 向上取整的算法
1、一般使用floor除法 (np.floor()或者math.floor())
import numpy as np
n = np.array([-1.7, -2.5, -0.2, 0.6, 1.2, 2.7, 11])
floor = np.floor(n)
print(floor) # [ -2. -3. -1. 0. 1. 2. 11.]
2、一般除法/
A=100
B=16
c=100//16
(c=6)3、round()四舍五入函数。
np.around 返回四舍五入后的值，可指定精度。
around(a, decimals=0, out=None)
a 输入数组
decimals 要舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负，整数将四舍五入到小数点左侧的位置
import numpy as np
n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555])
around1 = np.around(n)
print(around1) # [ -1. 5. 9. 7. 10. 12.]
around2 = np.around(n, decimals=1)
print(around2) # [ -0.7 4.6 9.4 7.4 10.5 11.6]
around3 = np.around(n, decimals=-1)
print(around3) # [ -0. 0. 10. 10. 10. 10.]
Python 分别取整的算法
math模块中的 modf()方法
将整数部分和小数部分分别取出，可以使用math模块中的 modf()方法
例如：
>>> math.modf(4.25)
(0.25, 4.0)
>>> math.modf(4.33)
(0.33000000000000007, 4.0)版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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