大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
一，hashmap数据结构。
数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储，但是这两种方式的优点和缺点都很明显：
1，数组存储，它的存储区间是连续的，比较占内存，故空间复杂度高。但是利用二分法进行查找的话，效率高，时间复杂度为O(1)。其特点就是：存储区间连续，查找速度快，但是占内存严重，插入和删除就慢。
2，链表查询，它的存储区间离散，占内存比较宽松，故空间复杂度低，但时间复杂度高，为O(n)。其特点就是存储空间离散，空间复杂度低，插入和删除方便，但是时间复杂度高，导致查询比较慢。
综合以上两者的特点，就产生了一个时间复杂度低，占内存比较宽松，增删改查都比较方便的数据结构，也就是经常提到的哈希表。
哈希表最常用的实现方法就是拉链法，也可以理解为“链表的数组”。其模型大概如下图所示：
从上图中，比较容易看出，HashMap是Y轴方向是数组，X轴方向就是链表的存储方式。而每个数组的元素存储的都是链表的头结点。
那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢。一般情况是通过hash=index把链表和数组关联起来的，而hash=hash(key)%len获得，index就为数组的元素序列号，也就是元素的key的哈希值对数组长度取模得到。
比如上述长度为16的哈希表中，链表元素中其key的hash值为的12有：12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12。所以12、28、108以及140都存储在index(数组下标)为12的位置。
二，Hashmap的存取实现
为什么说hashmap能随机进行存取呢？那是因为hashmap里有一个小小的算法，如下：
// 存储时:
int hash = key.hashCode(); // 这个hashCode方法这里不详述,只要理解每个key的hash是一个固定的int值
int index = hash % Entry[].length;
Entry[index] = value;
// 取值时:
int hash = key.hashCode();
int index = hash % Entry[].length;
return Entry[index];1）put
在存储的时候，万一多个个元素的hash值（也就是hash(key)%Entry[].length）都等于同一个index，这样会不会导致后面一个元素覆盖掉前一个元素呢？答案是不会的。从上面的例子中就可以看出，hash=12的有四个元素在index=12的那一行。其实数组中存储的就是最后插入的元素，该元素的next值的就是之前的那个元素，并不是覆盖掉。
2）get
通过传入的key，先找到Y轴index为hash(key)%Entry[].length 的数组元素，然后再遍厉该元素所处的链表。
3）null key的存取
null key总是存放在Entry[]数组的第一个元素。
4）确定数组index：hashcode % table.length取模
HashMap存取时，都需要计算当前key应该对应Entry[]数组哪个元素，即计算数组下标；算法如下：
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
按位取并，作用上相当于取模mod或者取余%。
这意味着数组下标相同，并不表示hashCode相同。
5）再散列rehash过程
当哈希表的容量超过默认容量时，必须调整table的大小。当容量已经达到最大可能值时，那么该方法就将容量调整到Integer.MAX_VALUE返回，这时，需要创建一张新表，将原表的映射到新表中。
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