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RuntimeError: CUDA out of memory（已解决）[通俗易懂]

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今天用pytorch训练神经网络时，出现如下错误：RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate144.00MiB(GPU0;2.00GiBtotalcapacity;1.29GiBalreadyallocated;79.00MiBfree;1.30GiBreservedintotalbyPyTorch)明明GPU0有2G容量，为什么只有79M可用？并且1.30G已经被PyTorch占用了。

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

今天用pytorch训练神经网络时，出现如下错误：

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 144.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 1.29 GiB already allocated; 79.00 MiB free; 1.30 GiB reserved in total by PyTorch)

明明 GPU 0 有2G容量，为什么只有 79M 可用？ 并且 1.30G已经被PyTorch占用了。这就说明PyTorch占用的GPU空间没有释放，导致下次运行时，出现CUDA out of memory。

解决方法如下：

（1）新建一个终端
在这里插入图片描述
（2）输入 nvidia-smi，会显示GPU的使用情况，以及占用GPU的应用程序
在这里插入图片描述
（3）输入taskkill -PID 进程号 -F 结束占用的进程，比如 taskkill -PID 7392 -F
在这里插入图片描述
（4）再次输入 nvidia-smi 查看GPU使用情况，会发现GPU被占用的空间大大降低，这样我们就可以愉快地使用GPU运行程序了

在这里插入图片描述

【参考文档】

CUDA out of memory.(已解决）

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