大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
从https://repo.continuum.io/archive/index.html上下载对应版本的Anaconda。
比如我选择安装 Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh，(对应python3.6，x64系统)可以采用下列命令。
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh下载完成成后直接进行安装：
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh安装过程中会需要不断回车来阅读并同意license。安装路径默认为用户目录(可以自己指定)，最后需要确认将路径加入用户的.bashrc中。
最后，立即使路径生效，需要在用户目录下执行：
source .bashrc此时，打开python就是最新的3.6版本了。
为了保持更新，可以在终端中执行：
conda upgrade --all如果报下面的错误，很可能是因为设置了PYTHONPATH环境变量。这将导致Anaconda无法调用正常的自己的库（Anaconda运行不依赖PYTHONPATH环境变量）。
Traceback (most recent call last):
File "/home/*****/anaconda3/bin/conda", line 4, in <module>
import re
File "/home/*****/anaconda3/lib/python3.6/re.py", line 142, in <module>
class RegexFlag(enum.IntFlag):
AttributeError: module 'enum' has no attribute 'IntFlag'因此建议在打开python前执行
unset PYTHONPATH或者暴力地将上述命令同样写入.bashrc文件中并用source生效。
Anaconda默认不带opencv包，而且无法直接使用系统已安装的opencv，需要用户在Anaconda下再次安装，命令如下：(如果出错可以多重覆几次)
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3Anaconda除了python外还包括下面几个有用的工具：
- Anaconda Navigtor：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
- Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
- qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
- spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。
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