抖音推荐算法总结[通俗易懂]

抖音推荐算法究竟如何是做抖音短视频运营的同学非常关心的问题,抖音官方并没有披露正式的算法,但凭借着民间的智慧和官方披露的部分信息中,网友已经总结出抖音推荐算法的秘密。这里整理资料如下:1.发布后的推荐流程第0步:双重审核在抖音,每天有数量庞大的新作品上传,纯靠机器审核容易被钻空子,纯靠人工审核又不太现实。因此,双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。机器审核(检测是否违…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

抖音推荐算法究竟如何是做抖音短视频运营的同学非常关心的问题,抖音官方并没有披露正式的算法,但凭借着民间的智慧和官方披露的部分信息中,网友已经总结出抖音推荐算法的秘密。这里整理资料如下:

抖音推荐算法总结[通俗易懂]

1. 发布后的推荐流程

第0步:双重审核

在抖音,每天有数量庞大的新作品上传,纯靠机器审核容易被钻空子,纯靠人工审核又不太现实。因此,双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。

  • 机器审核(检测是否违规或重复):一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词,它主要有两个关键作用:其一,审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截,通过飘黄、标红等提示人工注意;其二,通过抽取视频中的画面、关键帧,与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重,内容重复的作品进行低流量推荐,或者降权推荐(仅粉丝可见、仅自己可见)。
  • 人工审核(检测标题、封面和关键帧):主要集中在3块:视频标题、封面截图和视频关键帧。针对机器审核筛选出疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

第一步:冷启动

抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法,也是今日头条的核心算法。通过审核后,第一步叫冷启动流量池曝光,比如你今天上传一个视频,通过双重审核的作品,系统将会分配给你一个初始流量池:200-300在线用户(也可能有上千个曝光)。不论你是不是大号,只要你有能力产出优质内容,就有机会跟大号竞争。

第二步:数据加权

抖音会根据这1000次曝光所产出的数据,结合你账号分值来分析是否给你加权,比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。

抖音推荐算法总结[通俗易懂]

以上这些都会对你的短视频数据造成影响,以及对你的短视频作出是否要加权的判断,然后会挑选前10%的视频,再增加1万次曝光。

 

第三步:加大推荐

这一步会给数据好的短视频进行更大的加权,并且会在第三步强化人群标签分发,让内容分发的更加精准,这类似猜你喜欢的打标,视频是有标签的,用户也是有标签的,两者之间会做标签匹配。

抖音推荐算法总结[通俗易懂]

第四步:进入精品推荐池

进入精品推荐池,大规模曝光,一旦进入精品推荐后,人群标签就被弱化了,就像当年温婉的视频,几乎每个抖音用户都会刷到温婉的视频。

 

2. 延后“引爆”

不少抖音运营者会发现,有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平,但突然有一天就火了,为什么?两种原因:

第一种,被很多老司机戏称为“挖坟”。它是指抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容”,并给它更多的曝光。这些老作品之所以能被“引爆”,首当其冲是它的内容够好,其次,是你的账号已经发布了很多足够垂直的内容,标签变得更清晰,系统能够匹配给你更精准的用户。优质内容+精准用户,老作品重新火爆起来就不意外了。

第二种,我们可以称之为“爆款效应”,它是指,你的某一个作品在获得大量曝光(几百万,甚至千万级)时,会带来巨量用户进入你的个人主页,去翻看你之前的作品。如果你的某一个作品,能够获得足够多的关注(转评赞),系统将会把这些视频重新放入推荐池。很多垂直内容的创作者,往往都是因为某一个视频的“火爆”,直接把其他几个优质视频“点燃”,形成多点开花,全盘爆炸引流的盛况。

 

3. 流量触顶

抖音作品经过双重审核、初始推荐、叠加推荐层层引爆之后,通常会给账号带来大量的曝光、互动和粉丝。而这种高推荐曝光的时间,一般不会超过一周。之后,爆款视频乃至整个账号会迅速冷却下来,甚至后续之后发布的一些作品也很难有较高的推荐量。为什么?

抖音每天的日活是有限的,也就是说总的推荐量是基本固定的:一方面,跟你内容相关标签的人群基本完成推荐,其他非精准标签人群反馈效果差,所以停止推荐;另一方面,抖音也不希望某个账号迅速火起来,而是通过一轮轮考验,考验你的内容再创新能力,考验你持续输出优质内容的能力。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/128092.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • Java 中的三大特性(超详细篇)

    Java 中的三大特性(超详细篇)简介Java的三大特性:封装、继承、多态乍一听,好像很高大上,其实当你真正用的时候,会发现高大上的还在后面呢。。。热身在正式讲解三大特性之前,先普及几个知识1.访问权限修饰符Java中关于访问权限的四个修饰符,表格如下 private friendly(默认) protected public 当前类访问权限 √ √ √ √ 包访问权限 × √ √ √ 子类访问权限 × × √

    2022年7月7日
    25
  • dock是什么意思中文_电脑dock是什么

    dock是什么意思中文_电脑dock是什么Dock从初级到高级全套教程dock是iMac中很常见的一个功能,而且非常实用,那么dock到底是什么意思呢?1.经常使用苹果电脑的小伙伴,和大家讨论时总会听到有人在说dock栏,不过还是有很多小伙伴不知道dock到底是什么意思,接下来小编就给大家普及一下。2.dock一般指的就是苹果操作系统中的停靠栏,也就是苹果电脑桌面中最下方,类似于Windows系统下方的任务栏,不过要比Window…

    2022年9月12日
    2
  • python变量命名规则

    python变量命名规则在Python中,变量标记或指向一个值。当遇到变量时,Python将其替换为指向值。>>>cost=2.99>>>.1*cost0.29900000000000

    2022年7月6日
    23
  • Linux 操作memcache命令行

    Linux 操作memcache命令行

    2022年2月8日
    38
  • ArcGIS二次开发基础教程(03):保存文档和导出地图

    ArcGIS二次开发基础教程(03):保存文档和导出地图ArcGIS二次开发基础教程(03):保存文档和导出地图保存文档保存://这里的path为全局变量在打开文件获添加数据时赋值原路径//判断打开文件是否为mxd文件是则保存不是则另存为if(System.IO.File.Exists(path.Remove(path.IndexOf(‘.’))+”.mxd”)){//对于已打开的mxd文档保存在原路径//…

    2022年7月23日
    20
  • 在线作图|2分钟做Lefse分析「建议收藏」

    在线作图|2分钟做Lefse分析「建议收藏」​Lefse分析Lefse(LDAEffectSize)分析是一种用于发现和解释高维度数据的基因、通路和分类单元相关等生物标识的分析工具,通常可以进行两个或多个分组的比较,能够找出组与组之间有差异的生物标识。在微生物多样性分析中,Lefse可用来分析微生物的组间差异,如菌群差异等等。TUTUCLOUD云平台提供在线做Lefse分析的工具,可获得LDA值分布柱状图以及特征表。TUTU网站工具使用小编给大家介绍一个在线作图工具,lefse分析方法如下:①登录网址:www.cloudtutu.com

    2022年4月30日
    76

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号