弗曼技巧笔记弗曼技巧学习过程：选择一个概念 向其他人讲解这个概念 对讲解中出现的卡壳发现不懂的问题，回头去进一步学习学习过程中使用流程图，便于理解与记忆。弗曼技巧注重于正负反馈，有了正负反馈才能够对知识进行更好的理解。不同方式下学习内容留存率：弗曼技巧使用了最有效的方式—教授给他人。讲解的方式：可以依靠简化或类比的方式进行讲解，直到对方理解。…
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
学习过程中使用流程图，便于理解与记忆。弗曼技巧注重于正负反馈，有了正负反馈才能够对知识进行更好的理解。
弗曼技巧使用最有效的方式—教授给他人。
可以依靠简化或类比的方式进行讲解，直到对方理解。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/130248.html原文链接：https://javaforall.net
embedding实现_embedded option假设词汇量为100万个时的CBOW模型如下，输入层和输出层存在100万个神经元。下面两个问题导致耗时严重。问题一、输入层的one-hot表示和权重矩阵的乘积。one-hot表示占用内存过多，计算one-hot表示与权重矩阵的乘积，需要花费大量时间。问题二、中间层和权重矩阵的乘积以及Softmax层的计算。需要大量的计算，花费大量时间。解决问题一：计算one-hot表示矩阵和权重矩阵的乘积，其实就是将权重矩阵的某个特定的行取出来。如下图所示。Embedding层
awvs14中文版激活成功教程版_awvs14激活成功教程版0x01AWVS更新介绍AWVS14.7.220228146更新于2022年3月1日，此次更新更新.NETIAST传感器(AcuSensor)现在可以安装在Windows上的.NETCorev3和v5上(使用Kestrel服务器)等等。注：附含Win/Linux/Mac安装包及激活成功教程说明0x02AWVS更新详情新特性.NETIAST传感器(AcuSensor)现在可以安装在Windows上的.NETCorev3和v5上(使用Kestrel服务器）Acunetix扫描仪
c++常量和常量表达式[通俗易懂]const,默认情况下仅在文件内有效constinti(12);const引用:对常量的引用不能被用作修改它所绑定的对象constintci(5);constint&rci(ci);rci=90;//错误不能修改允许常量引用绑定到非常量的对象、字面值或表达式上inti=20;constint&ri(20);con…
linux 查看cpu核数、内存总容量、硬盘总容量一 查看 cpu 核数 cat proc cpuinfo grep physicalid sort uniq wc lcat proc cpuinfo grep process sort uniq wc l 二 查看内存总容量 cat proc meminfo 三 查看硬盘总容量 df hl 显示 文件系统容量已用可用已用 挂载点 FilesystemSi
BN层理解_理解六层次总结bn层计算的均值和方差是channel的输入数据是nchw，求得的均值和方差均是长度为c的向量mini-batch指的是一个batch的所有样本对应通道组合成一个minibatch，1个nchw的数据有c个mini-batch一个mini-batch在一起进行求均值和方差HW的归一化，求出NC个均值与方差，然后N个均值与方差求出一个均值与方差的Vector，size为C，即相同通道的一个mini_batch的样本求出一个mean和variance每次迭代时采用的是滑动平均方式更新，.
