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R-CNN算法_贝叶斯R语言**R-CNN算法优化策略**1，两阶段检测的进阶模型首先进行数据处理，然后输入backbone得到特征图，然后进入RPN中提取候选区域roi，然后再ROIAlign提取特争，然后送入BBoxHead进行进一步的回归和分类。主要介绍方面第一步主要解决多尺度问题，预测物体大小第二部算是fastRNN的局部表示图主要用最后一层对下一步进行输入。第三步卷积神经网络存在下采样，在不同深度存在不同特征，第四步fpn将不同层的特征相互融合，将特征展现得更加全面。骨干网络和fpn相对独立，
centos7安装python3.8_centos python3安装centos7自带版本是python2.7centos8是自带python3的如果要用的3.0以上的版本需要手动安装，下载地址：https://www.python.org/ftp/python/1、先查看系统python的位置在哪儿whereispythonpython2.7默认安装是在/usr/bin目录中，切换到/usr/bin/cd/usr/bin/llpython*从下面的图中我们可以看到，python指向的是python2，python2指向的是python2.7，因此
python里[::-1]_python中的数组类型目录1.python数组下标2.b=a[i:j]3.b=a[i:j:k]1.python数组下标python下标有两套，一套是正的，一套是负的，a=’python’的下表如下python正下标012345负下标-6-5-4-3-2-1使用正下标时，下标i取值范围为0<=i<len(a)超出范围为越界使用负下标时，下标i取值范围为-1>=i>-len(a)-1超出范围为越界2.b=a[i:
gtest和gmock的关系_gtest教程对于c++来说写单元测试和mock框架不是一件容易的事情。还好，Google为我们搭建了一个出色的单元测试和mock框架。网上的例子很多都过多强调概念，本文用一个简单的例子让大家对于什么是gtest和gmock让大家有一个直观的了解，让大家很快上手，就像写helloword一样容易。gtest&gmock的1.6版本的使用make编译，新版的已经已经迁移
java中Scanner用法1.导入包，idea可自动导入importjava.util.Scanner;2.创建一个扫描器对象，用于接收用户输入的数据Scannerscanner=newScanner(System.in);3.创建完成后的接收以及判断<1>用next方法接收System.out.println(“使用next方式接收：”);//判断用户有没有输入字符串if(scanner.hasNext()){Stringstr=
