大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
很多时候为了可视化效果的美观，就不得不从细节上下手，这里我们就介绍一下这些细节之一的网格线。
首先导入需要用到的库，matplotlib.pyplot是必须的，Numpy是为了生成画布用的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
生成网格
plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)* 240 / 255) # 生成画布的大小
plt.grid() # 生成网格
plt.show()
参数
matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth， **kwargs)
grid()参数有很多，这里只列举了我此次工作中用到的几个：
b : 布尔值。就是是否显示网格线的意思。官网说如果b设置为None， 且kwargs长度为0，则切换网格状态。但是没弄明白什 么意思。如果b设置为None，但是又给了其它参数，则默认None值失效。
which : 取值为’major’, ‘minor’， ‘both’。 默认为’major’。看别人说是显示的，我的是Windows7下，用Sublime跑的，minor只是一个白画板，没有网格，major和both也没看出什么效果，不知道为什么。
axis : 取值为‘both’， ‘x’，‘y’。就是以什么轴为刻度生成网格。例如我输入参数x就会在x轴方向上生成纵向的网格刻度。没有输入的方向则不会显示网格刻度。这里多谢 @湖尘 指正。
color : 这就不用多说了，就是设置网格线的颜色。或者直接用c来代替color也可以。
linestyle :也可以用ls来代替linestyle， 设置网格线的风格，是连续实线，虚线或者其它不同的线条。 | '-' | '--' | '-.' | ':' | 'None' | ' ' | '']
linewidth : 设置网格线的宽度
设置axis=’y’
plt.grid(axis="y")
plt.show()
设置axis=’x’
设置color=’r’
plt.grid(c='r')
plt.show()红色
plt.grid(c='g')
plt.show()绿色
设置linestyle
plt.grid(linestyle='-.')
plt.show()
plt.grid(ls='--')
plt.show()
因为b和which没有显示效果。所以这里就不上图了。
————————–更******新————————–
今天又试了下，当which=’major’的时候，是可以显示网格线的。同时感谢机器不学习o_o的指导，在which=”minor”时，需要设置次刻度线。
plt.grid(axis='y', which='major')
plt.show()
plt.grid(axis="x", which="major")
plt.show()
which=’minor’
ax = plt.gca()
ax.set_xlim(0, 10)
miloc = plt.MultipleLocator(1)
ax.xaxis.set_minor_locator(miloc)
ax.grid(axis='x', which='minor')
plt.show()
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