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深度学习-图解卷积运算卷积神经网络 Convolutiona CNN 针对全连接网络的局限做出了修正 加入了卷积层 Convolution 层 和池化层 Pooling 知层 CNN 被广泛应用于图像识别 语音识别等各种场合 在图像识别的比赛中 基于深度学习的方法几乎都以 CNN 为基础 比如 AlexNet VGGNet GoogleIncept 及微软的 ResNet 等 上 近几年深度学习大放异彩 CNN 功不可没 单通道 二维卷积运算示例 如上图所示 红色的方框圈中的数
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【系统架构设计师】第一章：操作系统（1.2.3）续：管程上节链接【系统架构设计师】第一章：操作系统（1.2.3）死锁问题这一节其实想水一章来着。。。因为书上的东西实在是太少，管程就提到了一点，我也不好写太多。不过细想一下，还是决定写点吧。1.2.3管程书上给的东西太少，而且写的很难懂，所以这里我就先不引用书上的东西了，直接写一些自己的理解了。本文参考链接：https://blog.csdn.net/zy702432103/article/details/84259683https://blog.csdn.net/qq_32534441/a.
