java voliate_Java之voliate, synchronized, AtomicInteger使用

java voliate_Java之voliate, synchronized, AtomicInteger使用1:voliate用在多线程,同步变量。线程为了提高效率,将成员变量(如A)某拷贝了一份(如B),线程中对A的访问其实访问的是B。只在某些动作时才进行A和B的同步。因此存在A和B不一致的情况。volatile就是用来避免这种情况的。volatile告诉jvm,它所修饰的变量不保留拷贝,直接访问主内存中的(也就是上面说的A),但是不能用其来进行多线程同步控制publicclassCounter…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

1: voliate

用在多线程,同步变量。 线程为了提高效率,将成员变量(如A)某拷贝了一份(如B),线程中对A的访问其实访问的是B。只在某些动作时才进行A和B的同步。因此存在A和B不一致的情况。volatile就是用来避免这种情况的。volatile告诉jvm,它所修饰的变量不保留拷贝,直接访问主内存中的(也就是上面说的A) ,但是不能用其来进行多线程同步控制

publicclassCounter {

publicvolatilestaticintcount =0;

publicstaticvoidinc() {

//这里延迟5毫秒,使得结果明显

try{

Thread.sleep(5);

} catch(InterruptedException e) {

}

//synchronized(Counter.class) {

count ++;

//}

}

publicstaticvoidmain(String[] args)throwsInterruptedException {

finalCountDownLatch latch =newCountDownLatch(1000);

//同时启动1000个线程,去进行i++计算,看看实际结果

for(inti =0; i <1000; i++) {

newThread(newRunnable() {

@Override

publicvoidrun() {

Counter.inc();

latch.countDown();

}

}).start();

}

latch.await();

//这里每次运行的值都有可能不同,可能为1000

System.out.println(“运行结果:Counter.count=”+ Counter.count);

}

}

可以看到,运行结果:Counter.count=929(数字随机),但如果将注释掉的同步块synchronized打开,console输出则为1000

2.synchronized

它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码。

一、当两个并发线程访问同一个对象object中的这个synchronized(this)同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。

二、然而,当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,另一个线程仍然可以访问该object中的非synchronized(this)同步代码块。

三、尤其关键的是,当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,其他线程对object中所有其它synchronized(this)同步代码块的访问将被阻塞。

四、第三个例子同样适用其它同步代码块。也就是说,当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,它就获得了这个object的对象锁。结果,其它线程对该object对象所有同步代码部分的访问都被暂时阻塞。

五、以上规则对其它对象锁同样适用.

3:AtomicInteger

使用AtomicInteger,即使不用同步块synchronized,最后的结果也是1000,可用看出AtomicInteger的作用,用原子方式更新的int值。主要用于在高并发环境下的高效程序处理。使用非阻塞算法来实现并发控制。

publicclassCounter {

publicstaticAtomicInteger count =newAtomicInteger(0);

publicstaticvoidinc() {

//这里延迟1毫秒,使得结果明显

try{

Thread.sleep(1);

} catch(InterruptedException e) {

}

count.getAndIncrement();

}

publicstaticvoidmain(String[] args)throwsInterruptedException {

finalCountDownLatch latch =newCountDownLatch(1000);

//同时启动1000个线程,去进行i++计算,看看实际结果

for(inti =0; i <1000; i++) {

newThread(newRunnable() {

@Override

publicvoidrun() {

Counter.inc();

latch.countDown();

}

}).start();

}

latch.await();

//这里每次运行的值都有可能不同,可能为1000

System.out.println(“运行结果:Counter.count=”+ Counter.count);

}

}

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/132535.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • Mysql和redis_简述Redis和MySQL的区别[通俗易懂]

    Mysql和redis_简述Redis和MySQL的区别[通俗易懂]我们知道,mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO,为了解决这个瓶颈,于是出现了缓存,比如现在用的最多的memcached(简称mc)。首先,用户访问mc,如果未命中,就去访问mysql,之后像内存和硬盘一样,把数据复制到mc一部分。redis和mc都是缓存,并且都是驻留在内存中运行的,这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单的数据结构,比如…

    2022年6月16日
    51
  • Spark Streaming Join「建议收藏」

    Spark Streaming Join「建议收藏」多数据源Join思路多数据源Join大致有以下三种思路:数据源端Join,如Android/IOS客户端在上报用户行为数据时就获取并带上用户基础信息。计算引擎上Join,如用SparkStreaming、Flink做Join。结果端Join,如用HBase/ES做Join,Join键做Rowkey/_id,各字段分别写入列簇、列或field。三种思路各有优劣,使用时注意…

    2022年6月30日
    31
  • 消息队列 rabbitmq面试题(中间件面试题)

    文章目录为什么使用MQ?MQ的优点消息队列有什么优缺点?RabbitMQ有什么优缺点?你们公司生产环境用的是什么消息中间件?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点?MQ有哪些常见问题?如何解决这些问题?什么是RabbitMQ?rabbitmq的使用场景RabbitMQ基本概念RabbitMQ的工作模式如何保证RabbitMQ消息的顺序性?消息如何分发?消…

    2022年4月14日
    60
  • pytorch Tensor转numpy并解决RuntimeError: Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad.报错

    pytorch Tensor转numpy并解决RuntimeError: Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad.报错解决方法转numpy时使用Tensor.detach().numpy():a=torch.ones(5)b=a.detach().numpy()print(b)问题解析当计算中的tensor转换时,由于它带梯度值时,因此不能直接转为numpy格式,所以最好不论如何都调用一下.detach().numpy()…

    2022年10月19日
    2
  • Qt学习之QListWidget删除Item

    Qt学习之QListWidget删除Item将QListWidgetItem从QListWidget列表中删除有两种方法可以做到,但也要根据自己的需要进行选择。第一种是QListWidgetItem*takeItem(introw);使用此方法需要知道删除的是第几个Item,并且返回删除的Item指针。第二种是inlinevoidremoveItemWidget(QListWidgetItem*item);需要知道删除

    2022年5月3日
    543
  • bs架构和cs架构_cs bs区别

    bs架构和cs架构_cs bs区别C/S与B/S区别:Client/Server是建立在局域网的基础上的.Browser/Server是建立在广域网的基础上的.1.硬件环境不同:C/S一般建立在专用的网络上,小范围里的网络环境,局域网之间再通过专门服务器提供连接和数据交换服务.B/S建立在广域网之上的,不必是专门的网络硬件环境,例与电话上网,租用设备.信息自己管理.有比C/S更强的适应范围,一般只要有操作系统和浏览器就行2.对安全…

    2022年9月10日
    3

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号