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自动编码器（Auto Encoder）1.初识AutoEncoder1986年Rumelhart提出自动编码器的概念，并将其用于高维复杂数据处理，促进了神经网络的发展。自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值，比如y(i)=x(i)。下图是一个自编码神经网络的示例。自动编码器(autoencoder)是神经网络的一种，该网络可以看作由两部分组成：一个编码器函数h=f(x)和一个生成
Java体系结构包括以下四个部分：1.Java语言2.Javaclass文件格式（被编译后的java类文件格式）3.JavaAPI4.Java虚拟机JVM它们之间的关系，总结一句话：使用j
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