Opencv中width和widthStep的区别在Opencv的结构Iplimage中，widthStep并不一定等于width*nChannel*（数据类型所占字节），这是因为Opencv中对内存有管理的机制，这一机制会对内存进行对齐，也就是当每一行所占的字节数不等于4的倍数时会自动补齐。例如：width=117，depth=8U，nChannel=1，则widthStep=120，因为117不是4的倍数，所以补齐到120。如果dep
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在Opencv的结构Iplimage中，widthStep并不一定等于width*nChannel*（数据类型所占字节），这是因为Opencv中对内存有管理的机制，这一机制会对内存进行对齐，也就是当每一行所占的字节数不等于4的倍数时会自动补齐。
例如：width=117，depth=8U，nChannel=1，则widthStep=120，因为117不是4的倍数，所以补齐到120。
如果depth是32S，32F，64S之类的就可以不用考虑了，因为每个数据本身都是4的倍数字节。
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