Opencv中width和widthStep的区别在Opencv的结构Iplimage中，widthStep并不一定等于width*nChannel*（数据类型所占字节），这是因为Opencv中对内存有管理的机制，这一机制会对内存进行对齐，也就是当每一行所占的字节数不等于4的倍数时会自动补齐。例如：width=117，depth=8U，nChannel=1，则widthStep=120，因为117不是4的倍数，所以补齐到120。如果dep
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
在Opencv的结构Iplimage中，widthStep并不一定等于width*nChannel*（数据类型所占字节），这是因为Opencv中对内存有管理的机制，这一机制会对内存进行对齐，也就是当每一行所占的字节数不等于4的倍数时会自动补齐。
例如：width=117，depth=8U，nChannel=1，则widthStep=120，因为117不是4的倍数，所以补齐到120。
如果depth是32S，32F，64S之类的就可以不用考虑了，因为每个数据本身都是4的倍数字节。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/134028.html原文链接：https://javaforall.net
Gamma 校正_gamma校正什么意思问题：什么是Gamma曲线矫正？Gamma曲线矫正是什么意思？ Gamma曲线是一种特殊的色调曲线，当Gamma值等于1的时候，曲线为与坐标轴成45°的直线，这个时候表示输入和输出密度相同。高于1的Gamma值将会造成输出亮化，低于1的Gamma值将会造成输出暗化。总之，我们的要求是输入和输出比率尽可能地接近于1。在显示器、扫描仪、打印机等输入、输出设备中这是一个相当常见并且比较重
基于MeanShift的目标跟踪算法及实现这次将介绍基于MeanShift的目标跟踪算法，首先谈谈简介，然后给出算法实现流程，最后实现了一个单目标跟踪的MeanShift算法【matlab/c两个版本】 一、简介 首先扯扯无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非参数估计，属于数理统计的一个分支，和参数密度估计共同构成了概率密度估计方法。参数密度估计方法要求特征空间服从一个已知的概率密度函数，在实际的应用中这个条件很难达到
什么是quotaquota的用途quota的一般作用对象quota的限制quota的使用重新挂devsdb1文件系统并添加usrquotagrpquota参数添加用户组和用户生成quota配置文件启动quota功能修改quota配置文件配置文件内容如下修改权限再写入一个大文件切换quota2用户修改警告时间查看quota1的quota信息查询quota2的quota信息
JVM内存分配与管理详解概述了解C++的程序员都知道，在内存管理领域，都是由程序员维护与管理，程序员用于最高的管理权限，但对于java程序员来说，在内存管理领域，程序员不必去关心内存的分配以及回收，在jvm自动内存管理机制的帮助下，不需要想C++一样为每一个new操作去编写delete/free代码，这一切交给jvm，但正是这一切都交给了jvm，一旦出现内存泄漏与溢出，如果不了jvm，那么对于程序的编写与调试将会非常
