大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
一、初识rownumber
rownumber() 函数允许开发人员动态地将行号指定给结果集。 如果去掉 row_next 子句（ ROW_NEXT BETWEEN ? and ? ），那么将返回所有匹配选择标准的行。 上面使用的 SELECT * FROM 子句可以看作一个
临时表，里面存有匹配选择标准的整个结果集，然后从这个临时表中返回落在给定行范围内的结果集。
使用 rownumber() 功能时对系统会有额外的
性能影响，因为数据库首先要获取所有匹配选择标准的行，然后再返回落在给定范围内的那些行。
我们遇到的性能问题就是系统在排序时建的临时表过大，我们采用建一个裸设备的表空间。
二、犯错展示
所以呢，我直观的认为rownumber是对我传的结果集取分页游标。我就将结果集排好序给不减少临时表利用空间吗。sql如下：
- select * from (select …. rownumber() over() as rn from photo_ref where … <STRONG>order by storetime desc </STRONG>)as a1 where a1.rn between 0 and 3000
select * from (select .... rownumber() over() as rn from photo_ref where ... order by storetime desc )as a1 where a1.rn between 0 and 3000
出来的结果有问题了，分页起始游标每次都不在一个位置，但结果集是正确排序的。
比较正确用法的sql：
- select * from (select …. rownumber() over(<STRONG>order by storetime desc</STRONG>) as rn from photo_ref where … )as a1 where a1.rn between 0 and 3000
select * from (select .... rownumber() over(order by storetime desc) as rn from photo_ref where ... )as a1 where a1.rn between 0 and 3000
可见必须在over()中排序，那就好好查查原因吧。
三、找到原因
db2有3个排序函数，rank如果出現两个相同的数据,那么后面的数据就会直接跳过这个排名,而dense_rank则不会,差別更大的是,row_number哪怕是两个数据完全相同,排名也会不一样。
1、rank
rank 函数本身没有参数。这是因为 rank 函数不对任何参数执行任何计算。相反，rank 函数只是着眼于行集合–以及每一行在集合中的位置–正如排序方式所定义的那样。
对排列函数的而言， 分区（partition） 和 集合（set）这两个术语是等价的。在 PARTITION 子句后面，我们有一个 ORDER BY 子句，这个子句定义了分区内的排序方式。
2、row_number
Row_number 也执行一次排列，但是当碰到有结的情况时，结中的行要进行任意的（也就是说，不是确定的）排序。这在对有重复值的数据进行分析时很有用。row_number 函数一个有趣的方面是它是惟一不要求提供排序方式的排列函数。如果在没有指定排序方式的情况下调用 row_number 函数，则所有的行都将被当作结中的行来对待，因而这些行是
任意排序的。这对于在输出中给行排序来说很有用。
四、结论
所以，我开始的想法错了。不错、努力、继续、希望。
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