大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
map的作用很容易理解就是对rdd之中的元素进行逐一进行函数操作映射为另外一个rdd。
flatMap的操作是将函数应用于rdd之中的每一个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的rdd。通常用来切分单词。
Spark 中 map函数会对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象。 而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”：
操作1：同map函数一样：对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象
操作2：最后将所有对象合并为一个对象
object fla_map {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val rdd1= List(List("A","B"),List("C","D"))
rdd1.map( i => println(i))
println(rdd1)
println("----------------------")
val strings = rdd1.flatMap(f => f)
println(strings)
strings.foreach( i => println(i))
}
}
map：List里有小的List
flatmap：是先flat再map，只能压一次，形成一个新的List集合，把原元素放进新的集合里面
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/136208.html原文链接：https://javaforall.net
