基数排序中的LSD方法和MSD方法

基数排序中的LSD方法和MSD方法最高位优先(MostSignificantDigitfirst)法,简称MSD法:先按k1排序分组,同一组中记录,关键码k1相等,再对各组按k2排序分成子组,之后,对后面的关键码继续这样的排序分组,直到按最次位关键码kd对各子组排序后。再将各组连接起来,便得到一个有序序列。最低位优先(LeastSignificantDigitfirst)法,简称LSD法:先从kd开始排序,再对

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

最高位优先(Most Significant Digit first)法,简称MSD法:先按k1排序分组,同一组中记录,关键码k1相等,再对各组按k2排序分成子组,之后,对后面的关键码继续这样的排序分组,直到按最次位关键码kd对各子组排序后。再将各组连接起来,便得到一个有序序列。
最低位优先(Least Significant Digit first)法,简称LSD法:先从kd开始排序,再对kd-1进行排序,依次重复,直到对k1排序后便得到一个有序序列。
基数排序的方式可以采用LSD(Least significant digital)或MSD(Most significant digital),LSD的排序方式由键值的最右边开始,而MSD则相反,由键值的最左边开始。


版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/136508.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • Android实现视频播放的3种实现方式[通俗易懂]

    Android实现视频播放的3种实现方式[通俗易懂]Android提供了常见的视频的编码、解码机制。使用Android自带的MediaPlayer、MediaController等类可以很方便的实现视频播放的功能。支持的视频格式有MP4和3GP等。这些多媒体数据可以来自于Android应用的资源文件,也可以来自于外部存储器上的文件,甚至可以是来自于网络上的文件流。下面来说一下视频播放的几种实现方式:1、MediaController+Vid…

    2022年6月10日
    32
  • break能不能跳出if语句_python while if

    break能不能跳出if语句_python while if广告关闭腾讯云11.11云上盛惠,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高返5000元!虽然在python中的for循环与其它语言不大一样,但跳出循环还是与大多数语言一样,可以使用关键字continue跳出本次循环或者break跳出整个for循环。breakforxinrange(10):ifx==5:breakprintx上面使用的break循环,所以执行到x==5…

    2022年9月26日
    3
  • flag_activity_new_task 简单_activity启动流程图解

    flag_activity_new_task 简单_activity启动流程图解当在一个的activity以FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK的方式启动另一个已经启动的activity时,需要设置intent.addCategory(Intent.CATEGORY_LAUNCHER);intent.setAction(Intent.ACTION_MAIN);否则将要打开的activity会重走一遍onCreate(),加上之后会直接调用之前的acti

    2022年9月28日
    3
  • kafuka生产者和消费者及配置

    kafuka生产者和消费者及配置#kafka生产者配置#kafka集群kafka.bootstrap.servers=ip:端口#发送端确认模式kafka.acks=all#发送失败重试次数kafka.retries=10#批处理条数kafka.batch.size=16384#延迟统一收集,产生聚合,然后批量发送kafka.linger.ms=100#批处理缓冲区kafka.buffer.memo…

    2022年6月3日
    52
  • Applet 数字签名技术完全攻略

    Applet 数字签名技术完全攻略

    2021年12月17日
    42
  • YOLO v3算法详解「建议收藏」

    YOLO v3算法详解「建议收藏」论文地址:YOLOv3:AnIncrementalImprovementYOLO算法详解,YOLOv2算法详解1.TheDeal接下来,从头梳理整个网络,如果对YOLO和YOLOv2不熟悉,可以看一下我之前的博客。1.1BoundingBoxPredictionYOLOv3沿用YOLO9000预测boundingbox的方法,通过尺寸聚类确定anchorbox。对每个boundingbox网络预测4个坐标偏移。如果featuremap某一单元偏移图片左上角坐标

    2022年6月28日
    34

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号