mysql逻辑删除案例_实现数据逻辑删除的一种方案

什么是逻辑删除

所谓逻辑删除是指数据已经“不需要”了，但是并没有使用delete语句将这些数据真实的从数据库中删除，而只是用一个标志位将其设置为已经删除。

为什么需要逻辑删除

对数据进行逻辑删除，一般存在以下原因：

防止数据误删除，不能找回数据；

这些数据还具有一定的商业价值，比如用户的注册信息；

虽然这些数据可以删除，但是这些数据还有关联数据，这些关联数据不能删除。

对数据进行逻辑删除，可以保证数据的安全性和完整性。但是，逻辑删除也会带来的一些问题：

数据库表的数据冗余，导致查询缓慢；

写sql进行数据处理时需要排除那些已经逻辑删除的数据，这就会导致sql复杂，容易出错，特别是涉及多表查询时；

进行逻辑删除时，还需要考虑与之相关的数据怎么处理；

还有，如果数据表的某个字段要求唯一，并强制约束，比如用户表中的登录用户名字段，设计为逻辑删除的话，一旦有新的同用户名记录就无法插入。但如果不将该字段设置为唯一性约束的，那么在每次插入数据的时候，都需先进行一次查询，看看有无未(逻辑)删除的同名记录存在，低效率是一回事，而且在高并发的系统中，很难保证其正确性。

所以是否需要对数据进行逻辑删除，需要根据具体的业务场景，以及逻辑删除的优缺点进行综合考虑。

网友的一些建议

综合考虑，对于中小型的项目，逻辑删除所带来的好处有限，但带来的问题却很多。如果平时做好数据备份工作，还是可以预防物理删除隐患的。但心里应该清除，当项目大到一定程度，对数据安全性的要求高到一定程度，使用逻辑删除代替物理删除是必然的，在后面的数据库设计中，可以先小范围的尝试使用逻辑删除，一旦开发模式成熟，就全面使用逻辑删除代替物理删除。

逻辑删除怎么设计

设计方案一：在表中加一个字段deleted字段

deleted字段的值为0表示数据未删除，值为1表示数据已经删除。

插入数据数据时，这个值默认为0。删除数据时将这个值设置为1。查询和更新数据时都将‘deleted=0’这个条件带上，只查询和更新没有删除的数据。

这个方案比较简单，但是会有些问题。比如说你表中的一个字段user_name设置了唯一性约束，但是如果你只是进行了逻辑删除的话，相同的user_name就不能进行数据插入了。

但如果不将该字段设置为唯一性约束的，那么在每次插入数据的时候，都需先进行一次查询，看看有无未(逻辑)删除的同名记录存在，低效率是一回事，而且在高并发的系统中，很难保证其正确性。

然而你的服务运行了一段时间后你还是发现了数据库中存在 name = a 且 is_delete = 0 的多条字段，大部分是由于以下原因(并发问题)：

这个问题有下面两个解决方案：

解决方案1：为数据库添加新的一列delete_token，当某一条记录需要删除时，将该字段设置为一个UUID，将name、delete_token设置为唯一键，这样当is_delete=0时，delete_token保持一个默认值，能够有效地限制name唯一，当记录被删除时，由于delete_token是一个唯一的UUID，便能保证删除的记录不会被唯一约束束缚。但正如该文章的博主所说，UUID会占用很大的空间，所以不推荐使用。评论网友针对该问题提出优化对策：将删除记录的delete_token设置为该记录的id。

个人认为，索引太大只是其中一个弊端，该方法还会面临一个很棘手的问题：当需要批量删除时，需要对每一条记录进行逐行删除。例如该表还有一个字段叫age，现在需要删除age > 18的记录，共有50条，在业务中，由于需要为每条的delete_token字段插入一个UUID所以需要将其拆分为50条更新操作来进行。这样的代价显然很难接受。

解决方案2：将删除标记设置默认值(例如0)，将唯一字段与删除标记添加唯一键约束。当某一记录需要删除时，将删除标记置为NULL。

由于NULL不会和其他字段有组合唯一键的效果，所以当记录被删除时(删除标记被置为NULL时)，解除了唯一键的约束。此外该方法能很好地解决批量删除的问题(只要置为NULL就完事了)，消耗的空间也并不多(1位 + 联合索引)。

设计方案一：表备份

将删除的数据备份到其他备份表再进行删除。如果有级联数据，也需要进行删除备份。不然数据的完整性就不存在了。

使用MyBatis-Plus实现逻辑删除

这边，我们使用MyBatis-Plus的逻辑删除功能来实现下上面介绍的方案一。

MyBatis-Plus(简称MP)是对MyBatis的增强，可以完全兼容MyBatis的原生功能，而且几乎可以省略单表操作的所有增删改查方法，大大提升了开发效率。详细的使用方式可以参考官网

下面就来介绍下，MP的逻辑删除功能。

step1：进行配置

mybatis-plus:

global-config:

db-config:

# 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)

# logic-delete-field: flag

# 逻辑已删除值(默认为 1)

logic-delete-value: 1

# 逻辑未删除值(默认为 0)

logic-not-delete-value: 0

step2: 添加注解

@TableLogic()

@TableField(select = false)

private Integer deleted;

step3: 使用

@Test

public void apiTest(){

// UPDATE test.user SET deleted=1 WHERE user_id=? AND deleted=0

logger.info(“开始逻辑删除”);

int count = userDAO.deleteById(356);

// SELECT * FROM test.user WHERE user_id=? AND deleted=0

logger.info(“开始查询”);

User user = userDAO.selectById(357);

// UPDATE test.user SET user_name=?, telephone_no=?, id_card_no=?, identity_type=?, sex=?, birth_date=?, marital_status=?, asset_code=?, asset_branch_code=?, issuing_authority=?, job_type=?, address=?, work_unit=?, create_time=? WHERE user_id=? AND deleted=0

logger.info(“开始更新”);

userDAO.updateById(user);

}

MP的逻辑删除功能使用起来非常简单。但是需要我们注意以下几点：

开启逻辑删除功能后，MP在删除、查询和更新时会自动加上条件deleted=0,也就是只对没有删除的数据进行操作；

虽然MP对开启逻辑删除的表的插入操作没什么限制，但是还是建议在建表时，对deleted字段做默认限制，默认为0(未删除)，插入数据时这个值可以不用设置；

对于自己在xml文件中定义的接口方法，MP是不会自动对其开启逻辑删除功能的，需要我们自己维护逻辑删除功能；

查找: 追加where条件过滤掉已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的where条件会忽略该字段;

下面是使用 QueryWrapper进行查询时的sql，我们发现前面的deleted=0条件会让后面我们自己加的deleted条件失效

SELECT * FROM test.user WHERE deleted=0 AND (user_id = ? AND deleted = ? AND user_name = ?)

追加where条件防止更新到已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的where条件会忽略该字段，原因和上面的原因是一样的。

参考