大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
小编有个群193369905，相关毕设也可找群主，里面分享的均是机器视觉的资料。基于图像的人数统计属于模式识别问题，可应用于安防领域。
先放个最近的人数教室人头统计图
前两张效果图为caffe训练完成
看到最近好多留言大多数都是小白学生，一直在留言，所以我又继续更新了一下
传统的方法包括：1）视频捕获；2）目标提取（背景建模、前景分析）——常见方法有高斯背景建模、帧差法、三帧差法等；3）目标识别（模式识别、特征点分析），如人脸识别，头肩部识别等，OpenCV里可以使用Hear特征、级联分类器来进行特征检测；4）目标跟踪——基本方法有直方图特征匹配和运动目标连续性匹配，opencv里可以使用CamShift算法直接对彩色图像进行分析；5）轨迹分析——根据目标的运动轨迹计算目标目标运动方
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/137599.html原文链接：https://javaforall.net
![TCP和UDP的最完整的区别[通俗易懂]](https://javaforall.net/wp-content/uploads/2020/11/2020110817443450-480x300.jpg)
