屏幕适配 autosizeAndroidManifest<meta-dataandroid:name=”design_width_in_dp”android:value=”400″/><meta-dataandroid:name=”design_height_in_dp”android:value=”800″/>build（APP)implementa
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
AndroidManifest
<meta-data android:name="design_width_in_dp" android:value="400" />
<meta-data android:name="design_height_in_dp" android:value="800" />
build（APP)
implementation 'me.jessyan:autosize:1.2.1'
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深度学习100例-循环神经网络（RNN）实现股票预测 | 第9天文章目录一 前言二 RNN 是什么三 准备工作 1 设置 GPU2 加载数据四 数据预处理 1 归一化 2 设置测试集训练集五 构建模型六 激活模型七 训练模型八 结果可视化 1 绘制 loss 图 2 预测 3 评估一 前言今天是第 9 天 我们将开始 RNN 系列 完成股票开盘价格的预测 最后的 R2 可达到 0 72 CNN 系列后续我也会穿插更新我的环境 语言环境 Python3 6 5 编译器 jupyternoteb 深度学习环境 TensorFlow2 4 1 往期精彩内容 深度学习 100 例 卷积神经网络
