大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
##1. es是什么
ElasticSearch简称ES，是一个高拓展和开源的全文搜索和分析引擎，可以准实时地存储、搜索、分析海量的数据。
它和MongoDB、redis等一样是非关系型数据。
业应用定位：采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。
可拓展：开源软件，支持很多第三方插件。
高可用：在一个集群的多个节点中进行分布式存储，索引支持shards和复制，即使部分节点down掉，也能自动进行数据恢复和主从切换。
采用RestfulAPI标准：通过http接口使用JSON格式进行操作数据。数据存储的最小单位是文档，本质上是一个JSON 文本。所有资源都共享统一的接口（标准的HTTP方法）比如 GET、PUT、POST 和 DELETE，在客户端和服务器之间传输数据。
##2. 什么是全文检索
全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每个词，将每个词都生成相应索引，指明该词在文章中的位置和次数，当搜索词语时，搜索引擎就会根据事先建立的索引进行查找，将查找的结果反馈给用户。例如商城搜索商品等。
##3. 为什么需要es
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作为搜索引擎：实际项目开发中，几乎每个系统都会有一个搜索的功能，数据量少时可以直接从主数据库中比如Mysql搜索。
但当搜索做到一定程度时，比如系统数据量上了10亿、100亿条的时候，传统的关系型数据库的I/O性能和统计分析性能就难以满足用户需要了。所以很多公司都会把搜索单独做成一个独立的模块，用ElasticSearch等来实现。 -
日志分析：Elasticsearch+ Logstash + Kibana是同一家公司开发的3个开源工具，可组合起来搭建海量日志分析平台，目前很多公司都在使用这种方式搭建日志分析平台进行大数据分析。
##4. es应用场景
一个线上商城系统，用户需要搜索商城上的商品。在这里你可以用es存储所有的商品信息和库存信息，用户只需要输入”空调”就可以搜索到他需要搜索到的商品。
一个运行的系统需要收集日志，用这些日志来分析、挖掘从而获取系统业务未来的趋势。
你可以用logstash（elk中的一个产品，elasticsearch/logstash/kibana）收集、转换你的日志，并将他们存储到es中。一旦数据到达es中，就你可以在里面搜索、运行聚合函数等操作来挖掘任何你感兴趣的信息。
如果你有想基于大量数据（数百万甚至数十亿的数据）快速调查、分析并且要将分析结果可视化的需求。
你可以用es来存储你的数据，用kibana构建自定义的可视化图形、报表，为业务决策提供科学的数据依据。
直白点讲，es是一个企业级海量数据的搜索引擎，可以理解为是一个企业级的百度搜索，除了搜索之外，es还可以快速的实现聚合运算。
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