Jlink-10 pin 的定义(stm32使用)官方定义

Jlink-10 pin 的定义(stm32使用)官方定义因为在网上找了好久才找到正确的接法,所以专门记载了下来,因为stm32芯片这几个功能引脚会内置上拉电阻,所以不需要再外接电阻了。转载于:https://www.cnblogs.com/dzswise/p/7523420.html…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

Jlink-10 pin 的定义(stm32使用)官方定义

 因为在网上找了好久才找到正确的接法,所以专门记载了下来,因为stm32芯片这几个功能引脚会内置上拉电阻,所以不需要再外接电阻了。

转载于:https://www.cnblogs.com/dzswise/p/7523420.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/140409.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 最小二乘法正规方程推导过程

    最小二乘法正规方程推导过程最小二乘法正规方程推导过程线性回归岭回归:添加L2L_2L2​正则项输入样本X∈Rm×n\textbf{X}\in\mathbb{R}^{m\timesn}X∈Rm×n,输出y∈Rm×1\textbf{y}\in\mathbb{R}^{m\times1}y∈Rm×1,需要学习的参数w∈Rn×1\textbf{w}\in\mathbb{R}^{n\times1}w∈Rn×1。其中,mmm为样本个数,nnn为单个样本维度。线性回归最小化目标函数J(w)=12∥y−Xw∥22J(\

    2022年5月16日
    43
  • iostat命令详解——linux性能分析[通俗易懂]

    iostat命令详解——linux性能分析[通俗易懂]之前总结uptime和free命令,今天继续来总结一下iostat。给自己留个笔记,同时也希望对大家有用。版本信息:         sysstatversion9.0.4         (C)SebastienGodard(sysstatorange.fr)基本使用:          iostat[-c][-d][-N][-n

    2022年10月6日
    1
  • 验证市场可行性(PMF)的5个步骤[通俗易懂]

    验证市场可行性(PMF)的5个步骤[通俗易懂]在增长黑客的理念中,一切的“猜想”和“创意”都是需要经过验证的,用事实来证明猜想和创意是否可行,这其实也是增长黑客的特质之一,将所有不可量化的东西转化为可量化的评估标准。比如如何证明你的创意能够成功呢?验证PMF的其中一个标准是调研你的用户,如果40%的核心用户认为缺了你的产品会很遗憾,而不是可有可无,那么这就说明找到了P/MF;PMF到底是什么呢?你可以理解为一个指标,例如40%的用户认为没…

    2022年5月23日
    47
  • 前端性能优化学习 02 Web 性能指标「建议收藏」

    前端性能优化学习 02 Web 性能指标「建议收藏」Web性能指标我们已经直到性能的重要性,但当我们讨论性能的时候,让一个网页变得更快,具体指哪些内容?事实上性能是相对的:对于一个用户而言,一个站点可能速度很快(在具有功能强大的设备的快速网络上),而对于另一个用户而言,一个站点可能会较慢(在具有低端设备的慢速网络上)。两个站点可能会在完全相同的时间内加载,但一个站点似乎加载速度会更快(如果它逐步加载内容,而不是等到最后显示所有内容)。一个网站可能加载很快,但在后来的用户交互会很慢。所以在讨论性能的时候,精确的、可量化的指标很重要。但是,一

    2022年9月15日
    4
  • registerReceiver和unregisterReceiver的调用者必须一致「建议收藏」

    registerReceiver和unregisterReceiver的调用者必须一致「建议收藏」//registerReceiver和unregisterReceiver的调用者必须一致protectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){ super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.broadcast); IntentFilterintentFilt

    2025年8月29日
    6
  • deeplab系列详解(简单实用年度总结)

    1、卷积神经网络为什么具有平移不变性?不变性可分为:平移不变性:TranslationInvariance 旋转/视角不变性:Ratation/ViewpointInvariance 尺度不变性:SizeInvariance 光照不变性:IlluminationInvarianceCNN=卷积+池化图像的特征被平移了,那么在卷积的过程中,特征提取也相应的被平移了…

    2022年4月11日
    387

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号