大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
今天来介绍一下关于canny算子做边缘检测的过程：
Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：
好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。
好的定位- 标识出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近。
最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。
1、首先打开MATLAB软件，在其主界面中写入下列代码：
I=imread(‘G:\MATLAB\bm.bmp’); %读取当前路径下的图片
subplot(2,2,1);
imshow(I);
title(‘原始图像’)
I1=rgb2gray(I);
subplot(2,2,2);
imshow(I1);
title(‘灰度图像’);
I2=edge(I1,’canny’);
subplot(2,2,3);
imshow(I2);
title(‘canny算子分割结果’);
2、命名保存好之后，直接点击绿色的三角运行按钮，显示结果如下：
至此，关于canny算子的介绍基本完毕，请大家继续关注！！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/140591.html原文链接：https://javaforall.net
