ResNet 18 的结构解读「建议收藏」现在很多网络结构都是一个命名+数字，比如（ResNet18），数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18网络就是18层的吗？其实这里的18指定的是带有权重的18层，包括卷积层和全连接层，不包括池化层和BN层。下面先贴出ResNet论文中给出的结构列表。对Pytorch中ResNet18网络的源码分析（这里），我画出了大致的网络结构图。可以看出，数字18=17个…
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现在很多网络结构都是一个命名+数字，比如（ResNet18），数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18 网络就是18层的吗？其实这里的18指定的是带有权重的 18层，包括卷积层和全连接层，不包括池化层和BN层。下面先贴出ResNet论文中给出的结构列表。
对 Pytorch 中ResNet18网络的源码分析（这里），我画出了大致的网络结构图。可以看出，数字 18 = 17 个卷积层 + 1 个全连接层。
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