大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
定义计算矩阵转置的函数
1）使用循环进行转置
matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]
# 打印矩阵
def printMatrix(m):
for ele in m:
for e in ele:
print('%3d' % e, end='')
print('')
# 转置矩阵
def transformMatrix(m):
rt = [[] for i in m[0]] # m[0] 有几个元素，说明原矩阵有多少列。此处创建转置矩阵的行
for ele in m:
for i in range(len(ele)):
# rt[i] 代表新矩阵的第 i 行
# ele[i] 代表原矩阵当前行的第 i 列
rt[i].append(ele[i])
return rt
printmatrix(matrix)
print('-'*40)
printmatrix(transformMatrix(matrix))
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
----------------------------------------
1 5 9
2 6 10
3 7 11
4 8 12
2）使用zip()函数转置
说明：zip 函数合并多个序列：多个序列的第一个元素合并成第一个元素，多个序列第二个元素合并成第二个序列…
分析：将原矩阵做逆向参数收集
def transformMatrix(m):
# 逆向参数收集，将矩阵中多个列表转换成多个参数，传给 zip
return list(zip(*m))
printmatrix(matrix)
print('-'*40)
printmatrix(transformMatrix(matrix))
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
----------------------------------------
1 5 9
2 6 10
3 7 11
4 8 12
3）使用numpy模块转置
说明：
- numpy 模块提供了 transpose() 函数执行转置，该函数的返回值是 numpy 的内置类型：array
- 调用 array 的 tolist() 方法可将 array 转换为 list 列表
import numpy
def transformMatrix(m):
return numpy.transpose(m).tolist()
printmatrix(matrix)
print('-'*40)
printmatrix(transformMatrix(matrix))
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
----------------------------------------
1 5 9
2 6 10
3 7 11
4 8 12
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