OHEM网络该网络就是解决fastr-cnn、sppnet等网络在训练过程中，训练样本不均衡的问题。比如可能前景少，背景多。网络结构这个网络相比于fastr-cnn就增加了红色的部分，同时绿色部分最终计算出来的loss不再是用于反向传播，而是寻找hardnegative，下边红色区域计算出来的loss用于反向传播。注意下边红色区域计算loss是利用在绿色区域寻找的hardnegative进行计算的。…
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该网络就是解决fast r-cnn、sppnet等网络在训练过程中，训练样本不均衡的问题。比如可能前景少，背景多。
这个网络相比于fast r-cnn就增加了红色的部分，同时绿色部分最终计算出来的loss不再是用于反向传播，而是寻找hard negative，下边红色区域计算出来的loss用于反向传播。注意下边红色区域计算loss是利用在绿色区域寻找的hard negative进行计算的。
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官网： http://www.quartz-scheduler.org/Quartz任务调度快速入门 http://sishuok.com/forum/posts/list/405.html深入解读Quartz的原理 http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/181907/Quartz2之入门示例 http://liuzidong.iteye.com/blog
Java中System.setProperty()用法/* *设置指定键对值的系统属性 *setProperty(Stringprop,Stringvalue); * *参数： *prop-系统属性的名称。 *value-系统属性的值。 * *返回： *系统属性以前的值，如果没有以前的值，则返回null。 * *抛出： *SecurityExceptio
用混淆矩阵计算kappa系数「建议收藏」从一篇论文——融合注意力机制和高效网络的糖尿病视网膜病变识别与分类，看到人家除了特异性、敏感性、准确率、混淆矩阵以外，还用了加权kappa系数，所以了解一下kapp系数的知识，加权kappa还没找到更好的资料。。。资料来源于百度百科词条——kappa系数Kappa系数用于一致性检验，也可以用于衡量分类精度，但kappa系数的计算是基于混淆矩阵的.kappa系数是一种衡量分类精度的指标。它是通过把所有地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类地表真实像元总数与该类中被
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