request jsonifypython的flask框架为用户提供了直接返回包含json格式数据响应的方法，即jsonify，在开发中会经常用到。如下一段简单的flask后端代码，服务端视图函数根据请求参数返回json格式的数据到客户端。转载于:https://www.cnblogs.com/daqingzi/p/9018283.html…
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
python的flask框架为用户提供了直接返回包含json格式数据响应的方法，即jsonify，在开发中会经常用到。如下一段简单的flask后端代码，服务端视图函数根据请求参数返回json格式的数据到客户端。
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手机自动进程管理软件_进程管理器下载大家好，我是小小明，今天要带大家做一款简易的网页版进程管理器，最终效果如下：目标只要求能查看内存使用何cpu使用率即可。基础模块技术测试读取进程信息首先，我们可以使用psutil读取服务端的进程使用情况（包括内存和CPU）：importpsutiln=psutil.cpu_count()infos=[]forprocinpsutil.process_iter(attrs=[‘memory_info’,’name’,’pid’]):info=proc.in
前提：主要数据结构：数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储，但这两者基本上是两个极端。数组数组存储区间是连续的，占用内存严重，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小，为O(1)；数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；链表链表存储区间离散，占用内存比较宽松，故空间复杂度很小，但时间复杂度很大，达O（N）。链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易。哈希表那么我…
linux .gz文件 解压缩命令的简单使用压缩压缩文件语法gzip源文件1如压缩b.txt使用命令gzipb.txt即可注意压缩为.gz文件源文件会消失如果想保留源文件使用命令gzip-c源文件>压缩文件1如压缩b.txt且保留b.txt使用命令gzip-cb.txt>b.txt.gz压缩目录语法gzip-r目录1…
PySpark-prophet预测简介Prophet是facebook开源时间序列预测工具,使用时间序列分解与机器学习拟合的方法进行建模预测。关于prophet模型优点我不打算说，网络上的文章非常多，各种可视化，和参数的解释与demo演示。但是在正在用到工业上大规模的可供学习的中文材料并不多。本文打算使用pyspark进行多序列预测建模，会给出一个比较详细的脚本，供交流学习，重点在于使用hive数据/分布式，以及中间数据预处理，以及pandas_udf对多条序列进行循环执行。背景说明，在十万级别的sku序列上使用prophet预测每
概要设计和详细设计说明书的区别1.需求分析–产生软件功能规格说明书,需要确定用户对软件的需求,要作到明确、无歧义。不涉及具体实现方法。用户能看得明白，开发人员也可据此进行下面的工作（概要设计）。 2.概要设计–产生软件概要设计说明书，说明系统模块划分、选择的技术路线等，整体说明软件的实现思路。并且需要指出关键技术难点等。 3.详细设计–产生软件详细设计说明书，对概要设计的进一步细化，一般由各部
