统计模型评价准则 AIC「建议收藏」统计模型评价时，经常见到一个准则AIC，全称是Akaikeinformationcriterion，是以日本的统计学家Akaike命名的，它的计算公式为：AIC=2k−ln(L^)AIC=2k-\ln(\hat{L})AIC=2k−ln(L^)其中，kkk是模型中的待估参数数量，L^\hat{L}L^是该模型极大似然估计的最大值。AIC值越小，说明该统计模型损失的信息越少。…
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
统计模型评价时，经常见到一个准则 AIC， 全称是 Akaike information criterion，是以日本的统计学家 Akaike 命名的，它的计算公式为：
A I C = 2 k − ln ( L ^ ) AIC=2k-\ln(\hat{L}) AIC=2k−ln(L^)
其中， k k k 是模型中的待估参数数量， L ^ \hat{L} L^ 是该模型极大似然估计的最大值。
AIC 值越小，说明该统计模型损失的信息越少。
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Python学习笔记（一）PyCharm社区版安装教程因为工作的原因，这两个月开始学习Python。准备把学习的东西记录一下。因为是自己的电脑，有python3.8，但是没有安装编译器，所以从PyCharm安装开始。（安装python会自带IDLE编辑器，自己学习的时候用着挺合适的，但是要用于工作或者其他大一些的项目，还是安装PyCharm比较合适）接下来开始安装教程。1、首先通过官网下载PyCharm社区版的安装包。下图中可以看到，PyCharm分为专业版（Professional）和社区版（Community），推荐使用社区版，基本能满足.
极值点,驻点,拐点的关系_求驻点极值点极值点：一阶导数发生变号的点，对于导数不存在的点，分析其左导数和右导数的正负是否相同，相同则不是极值点；若不同则为极值点。极值点是该点的x坐标值，而极值是该点对应的y坐标值。驻点驻点：只是单纯地符合f’(xo)=0的点,导数不存在的点不是驻点。拐点拐点：二阶导数发生变号的点，对于二阶导数不存在的点，分析其左二阶导数和右二阶导数的正负是否相同，相同则不是拐点；若不同则是拐点。常用结论：1.只要f’(xo)=0,那么该点就是驻点。2.若f’(xo)=0,而f”(xo)≠0,该点一定是极值点
free video java hd_0326 iframe和video experience1form表单标签：五个属性2name、action、method、enctype34提交方式：”method”(默认get提交)”>51.get:6所有表达方式以键值成对的方式key=value传递后台。所有信息都在地址栏全部显示url:72.post不会显示表单数据安全，传递内容大小无限制8————————-…
